本書共7章。第1章數(shù)據(jù)倉庫概述，對數(shù)據(jù)倉庫及其發(fā)展現(xiàn)狀、特點、組成、體系結(jié)構(gòu)等進行介紹；第2章Python數(shù)據(jù)分析概述，對Python及其開發(fā)平臺的搭建、數(shù)據(jù)分析工具進行闡述；第3章準備數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)倉庫讀寫文件、儲存與檢索、數(shù)據(jù)ETL過程、數(shù)據(jù)的初步處理；第4章數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，闡述數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和需求分析以及數(shù)據(jù)倉庫的建模；第5章數(shù)據(jù)分類，包括分類過程以及k-最鄰近分類算法、決策樹分類算法、貝葉斯分類算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、支持向量機5種數(shù)據(jù)分類法；第6章回歸分析與時序分析，對識別并解決數(shù)據(jù)中的多重共線性、構(gòu)