目錄
前言
第1章 概率與隨機事件 1
1.1 隨機現(xiàn)象和隨機試驗 1
1.2 樣本空間與事件 1
1.3 事件的關(guān)系和運算 9
1.4 事件的概率 5
1.5 等可能概型（古典概型） 7
1.6條件概率、事件的獨立性 11
附錄1 排列組合基本知識 17
附錄2 概率論與數(shù)理統(tǒng)計簡介 18
習題1 19
第2章 隨機變量及其分布 23
2.1 隨機變量的概念 23
2.2 離散型隨機變量的概率分布 24
2.3 隨機變量的分布函數(shù) 31
2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 32
2.5 隨機變量函數(shù)的分布 41
習題2 45
第3章 多維隨機變量及其分布 49
3.1 二維隨機變量 49
3.2 邊緣分布 54
3.3 條件分布 58
3.4 相互獨立的隨機變量 63
3.5 多維隨機變量的函數(shù)的分布 68
習題3 75
第4章 隨機變量的數(shù)字特征 79
4.1 數(shù)學期望 79
4.2 方差 89
4.3 協(xié)方差及相關(guān)系數(shù) 100
4.4 矩和協(xié)方差陣 111
習題4 114
綜合題 116
第5章 大數(shù)定律和中心極限定理 118
5.1 大數(shù)定律 118
5.2 中心極限定理 121
習題5 125
第6章 參數(shù)估計 127
6.1 樣本與統(tǒng)計量 127
6.2 點估計 134
6.3 估計量的評選標準 141
6.4 正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布 144
6.5 置信區(qū)間 150
附錄 162
習題6 163
第7章 假設(shè)檢驗 167
7.1 假設(shè)檢驗的基本概念 167
7.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗 173
7.3 正態(tài)總體方差的檢驗 181
7.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗之間的關(guān)系 186
7.5 分布擬合檢驗 187
習題7 191
第8章 回歸分析及方差分析 196
8.1 元線性回歸 196
8.2 多元線性回歸 204
8.3 單因素的方差分析 208
8.4 兩因素的方差分析 215
習題8 222
第9章 MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用 225
9.1 頻率直方圖 225
9.2 參數(shù)估計 227
9.3 假設(shè)檢驗 228
9.4 方差分析 231
9.5 回歸分析 234
9.6 常見分布的隨機數(shù)產(chǎn)生 235
習題參考答案 238
附表1 幾種常用的概率分布表 252
附表2 標準正態(tài)分布表 255
附表3 泊松分布表 256
附表4 t分布表 258
附表5 x2分布表 260
附表6 F分布表 261
參考文獻 271