本書首先針對(duì)具有簡(jiǎn)單Python編程基礎(chǔ)知識(shí)或零基礎(chǔ)的學(xué)生, 從軟件安裝、環(huán)境設(shè)置、基礎(chǔ)語(yǔ)法和簡(jiǎn)單程序入手, 幫助學(xué)生學(xué)會(huì)Python編程。其次, 本書深入淺出地介紹了解微分方程、數(shù)據(jù)插值與擬合、最優(yōu)化技術(shù)、圖論、規(guī)劃問(wèn)題、判別分析、聚類分析、回歸分析、時(shí)間序列分析, 以及機(jī)器學(xué)習(xí)中常見的分類預(yù)測(cè)算法等常用的數(shù)學(xué)建模方法。針對(duì)大多數(shù)院校并未開設(shè)數(shù)學(xué)建模必修課程, 學(xué)生對(duì)各種數(shù)學(xué)方法不夠了解的情況, 本書的各種算法的呈現(xiàn)避開理論推導(dǎo), 從實(shí)際問(wèn)題出發(fā), 增強(qiáng)算法的可解釋性, 讓算法思想簡(jiǎn)單易懂, 便于學(xué)生自學(xué)。最后, 在實(shí)例中應(yīng)用算法, 并通過(guò)模塊化的Python程序?qū)崿F(xiàn)具體計(jì)算, 便于學(xué)生在數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽過(guò)程中根據(jù)具體問(wèn)題特征, 選擇恰當(dāng)?shù)乃惴ú��?shí)現(xiàn), 為學(xué)生后續(xù)參加數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽、從事數(shù)據(jù)處理或分析等相關(guān)職業(yè)奠定基礎(chǔ)。