科技創(chuàng)新是國家濟和社會發(fā)展的重要支撐，科學(xué)發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的積極作用得到了各國政府和各領(lǐng)城學(xué)者的廣泛認可。企業(yè)作為國家技術(shù)創(chuàng)新體系中活躍和重要的參與主體，是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的中堅力量�？茖W(xué)研究中已揭示的科學(xué)發(fā)展對技術(shù)創(chuàng)新的作用以及多元主體從事研發(fā)活動所積累的創(chuàng)新成果等，為以企業(yè)為代表的技術(shù)創(chuàng)新主體開展基于科學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新實踐提供了理論指導(dǎo)和知識積累。

作為科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)域間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的重要依據(jù)，專利文獻含的非專利引文為探索二者間復(fù)雜的作用關(guān)系和互動方式提供了可度量的現(xiàn)實途徑。已有的研究多根據(jù)技術(shù)專利和學(xué)術(shù)論文中的著錄信息在不同

創(chuàng)新主體、創(chuàng)新領(lǐng)城、創(chuàng)新成果之間建立映射，再結(jié)合創(chuàng)新擴散、社會

再

網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、技術(shù)轉(zhuǎn)移等理論探討科學(xué)發(fā)展推動技術(shù)創(chuàng)新的內(nèi)在原理與作用機制。雖然非專利引文真正關(guān)聯(lián)的是學(xué)術(shù)論文和技術(shù)專利這兩類文本，但其能夠作為關(guān)聯(lián)科學(xué)和技術(shù)領(lǐng)城的依據(jù)則是基于這樣兩個假設(shè):，專利和論文分別是技術(shù)創(chuàng)新和科學(xué)研究的重要產(chǎn)出;第二，非專利引文關(guān)系中的專利與論文之間存在知識上的相關(guān)性。

目前，學(xué)術(shù)界對于個假設(shè)的成立已達成共識，在對各個國家和地區(qū)授予專利和文數(shù)行統(tǒng)計后可以發(fā)現(xiàn)，企業(yè)和以高校為代表的科研機構(gòu)分別是專利和論文的申請與發(fā)表的主體，因而將專利和論文作為兩類創(chuàng)新主體的主要創(chuàng)新產(chǎn)出存在合理性。然而，關(guān)于第二個假設(shè)的成立仍缺少系統(tǒng)且全面的科學(xué)論證，這直接影響了建立在非專利引文基礎(chǔ)上的科學(xué)和技術(shù)關(guān)聯(lián)研究的可靠性。此外，雖然重大技術(shù)突破離不開相關(guān)領(lǐng)城的科展，但并非所有與施引專利存在知識相關(guān)性的學(xué)術(shù)成果對于技術(shù)問題的解決都具有直接推動作用，優(yōu)秀的科研成果也并是具有可直行技術(shù)轉(zhuǎn)化的高應(yīng)用價值。在企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實踐中，非專利引文能夠為研發(fā)活動需要的科學(xué)知識提供具體線索，但過分依賴容易造成科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展邏輯上的不兼容而導(dǎo)致企業(yè)研發(fā)戰(zhàn)略的制定和資源投入出現(xiàn)偏差，增加項目投資風(fēng)險、延長了技術(shù)研發(fā)周期。因此，檢驗非專利引文關(guān)系學(xué)和技術(shù)文本知識相關(guān)性，揭示兩類文本的知識相關(guān)類型和特點，開發(fā)能夠從非專利引文中識別具有技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用潛力科學(xué)研究的技術(shù)方法，對于探索科學(xué)與技術(shù)間的復(fù)雜關(guān)系，豐富和完善二者相關(guān)性研究的范式與方法，指導(dǎo)企業(yè)從事基于科學(xué)的技術(shù)創(chuàng)新實踐等具有重要意義。

本書利用文本挖掘技術(shù)和信息分析方法對非專利引文關(guān)系中的論文和專利兩類科學(xué)與技術(shù)文本的知識相關(guān)行系統(tǒng)研究，主要的研究內(nèi)容如下:

(1)梳理科學(xué)與技術(shù)間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的理論依據(jù)、研究方手段，對基于非專利引文所確立的科學(xué)技術(shù)相關(guān)性研究現(xiàn)行評述并指出不足。

(2)將研究對象限定在論文和專利兩類科學(xué)和技術(shù)文本，并將非專利引文限定在技術(shù)專利對科學(xué)論文的引用上。以向量空間模型計算兩類文本的知識相關(guān)性，采用大樣本數(shù)據(jù)集對3D打印技術(shù)領(lǐng)城非專利引文關(guān)系中的論文和專利的知識相關(guān)行檢驗，對非專利引文能否作為判定兩類文本存在知識相關(guān)性的依據(jù)提供系統(tǒng)而全面的論證。

(3)在四輪德爾菲專家調(diào)查法后歸結(jié)施引專利與被引論文間的知識相關(guān)類型，結(jié)合創(chuàng)新擴散、基于文獻的知識，探討與專利存在不同相關(guān)類型的科學(xué)研究成果如何輔助企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實踐，是如何加快具體技術(shù)問題的解決。在此基礎(chǔ)上，分析以向量空間模型為基礎(chǔ)的相關(guān)性計算結(jié)果對不同知識相關(guān)文本的度量效果，指出將高得分科學(xué)研究成果作為實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新重要途徑存在的問題與不足。

(4)針對上述傳統(tǒng)相關(guān)性計算方法中的不足，從信息抽取、知識表示、相關(guān)性度量三個方面入手，提出能夠從非專利引文中識別具有創(chuàng)新應(yīng)用潛力的科學(xué)研究的方法括用于專利和論文知識內(nèi)容表示的關(guān)鍵詞抽取算法、融合概念間語義信息的文本知識表示方文與專利的知識相關(guān)性計算方法。

(5)為了體現(xiàn)本書提出的相關(guān)性計算方法的性，以3D打印技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)專利和科學(xué)論文為分析對象，介紹如何將該方法應(yīng)用于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新合作伙伴識別任務(wù)當(dāng)中。揭示將該相關(guān)性結(jié)果作為合作伙伴評價指標(biāo)對識別結(jié)果的影響，以此證明本書的方法在科學(xué)和技術(shù)文本知識相關(guān)性計算方面的可靠性。

本書的主要研究結(jié)論與成果如下:

(1)證明了具有非專利引文關(guān)系的技術(shù)專利和科學(xué)論文之間的確存在知識相關(guān)性。

(2)提出了非專利引文關(guān)系中專利與論文具有的四種知識相關(guān)類別，即知識背景相關(guān)、創(chuàng)新依存相關(guān)、能相關(guān)、主題概念相關(guān)。

(3)提出了一種可用于表示專利和論文摘要中重要知識內(nèi)容的關(guān)鍵詞抽取算法，并在開放語料上證明其的性能。

(4)提出了一種用于計算專利和論文文本知識相關(guān)性的新方法，可反映文本知識在文本內(nèi)容、“技能”關(guān)聯(lián)、知識網(wǎng)絡(luò)距離三個維度上的相關(guān)性特征。

(5)以3D打印技術(shù)領(lǐng)域企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新合作伙伴識別任務(wù)為例，證明了相關(guān)方法在科學(xué)和技術(shù)文本相關(guān)性計算方面的性，說明了本書的方法應(yīng)用境廣泛。