第一章 緒論


第二章 背景與現(xiàn)狀


 2.1 傳統(tǒng)民居研究背景


 2.1.1 鄉(xiāng)村振興發(fā)展戰(zhàn)略


 2.1.2 民居現(xiàn)狀


 2.1.3 傳統(tǒng)民居管理難點(diǎn)


 2.2 智慧運(yùn)維研究背景


 2.2.1 第四次工業(yè)革命


 2.2.2 BIM


 2.2.3 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)


 2.2.4 數(shù)字孿生與CIM


 2.2.5 多元數(shù)字技術(shù)集成


 2.3 傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維


 2.3.1 數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展目標(biāo)


 2.3.2 鄉(xiāng)村信息模型平臺(tái)


 2.3.3 智慧運(yùn)維管理平臺(tái)研究現(xiàn)狀


 2.3.4 傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維研究意義


第三章 基于ClM技術(shù)的傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維技術(shù)路線


 3.1 理論框架


 3.1.1 模型模塊


 3.1.2 采集模塊


 3.1.3 整合模塊


 3.1.4 應(yīng)用模塊


 3.2 傳統(tǒng)民居運(yùn)維數(shù)據(jù)采儲(chǔ)


 3.2.1 模型數(shù)據(jù)


 3.2.2 時(shí)序數(shù)據(jù)采集


 3.2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與清洗


 3.3 智慧運(yùn)維平臺(tái)應(yīng)用


 3.3.1 環(huán)境評(píng)估


 3.3.2 安全評(píng)估


 3.3.3 價(jià)值評(píng)估


第四章 數(shù)據(jù)融合與三維輕量化技術(shù)


 4.1 以WebGL為基礎(chǔ)的軟件平臺(tái)技術(shù)特征


 4.2 基于IFC的數(shù)據(jù)融合技術(shù)


 4.2.1 IFC標(biāo)準(zhǔn)解析


 4.2.2 XSD數(shù)據(jù)格式分析


 4.2.3 JSON Schema數(shù)據(jù)格式分析


 4.2.4 XsD到JSON Schema的轉(zhuǎn)換


 4.3 通用三維轉(zhuǎn)換與可視化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)


 4.3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)優(yōu)化


 4.3.2 glTF模型轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


 4.3.3 glTF基于OSG可視化的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)


 4.3.4 模型資源瀏覽器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)


 4.4 WebGL三維渲染引擎


 4.4.1 3D引擎基本架構(gòu)


 4.4.2 國(guó)內(nèi)外桌面級(jí)3D渲染引擎研究


 4.4.3 國(guó)內(nèi)外WehGL渲染引擎研究


 4.5 技術(shù)實(shí)現(xiàn)


 4.5.1 IFC版本的選擇


 4.5.2 Revit中的導(dǎo)出參數(shù)選擇


 4.5.3 平臺(tái)Revit插件中的自動(dòng)設(shè)置與導(dǎo)出


 4.5.4 IFC解析及幾何模型數(shù)據(jù)的輕量化


 4.5.5 Web端模型解析及重建


 4.5.6 界面元素的實(shí)現(xiàn)


第五章 平臺(tái)數(shù)據(jù)接口導(dǎo)則


 5.1 一般性說(shuō)明


 5.2 通用要求


 5.2.1 參數(shù)運(yùn)行通用要求


 5.2.2 HTTP調(diào)用方式


 5.2.3 HTTP響應(yīng)


 5.3 獲取監(jiān)測(cè)項(xiàng)目


 5.3.1 請(qǐng)求參數(shù)


 s.3.2 示例代碼


 5.3.3 返回響應(yīng)


 5.3.4 響應(yīng)示例


 5.4 獲取所有監(jiān)測(cè)點(diǎn)分組


 5.4.1 請(qǐng)求參數(shù)


 5.4.2 示例代碼


 5.4.3 返回響應(yīng)


 5.4.4 響應(yīng)示例


 5.5 獲取測(cè)點(diǎn)列表


 5.5.1 請(qǐng)求參數(shù)


 s.5.2 示例代碼


 5.5.3 返回響應(yīng)


 s.5.4 響應(yīng)示例


 5.6 上傳監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)多測(cè)值


 5.6.1 請(qǐng)求參數(shù)


 5.6.2 Body參數(shù)(application／json)


 5.6.3 示例代碼


 s.6.4 返回響應(yīng)


 5.6.5 響應(yīng)示例


 5.7 上傳監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)單測(cè)值


 5.7.1 請(qǐng)求參數(shù)


 5.7.2 Body參數(shù)(application/json)


 5.7.3 示例代碼


 5.7.4 返回響應(yīng)


 5.7.5 響應(yīng)示例


 5.8 上傳測(cè)點(diǎn)預(yù)警信息


 5.8.1 請(qǐng)求參數(shù)


 5.8.2 B0dy參數(shù)(application／json)


 5.8.3 示例代碼


 5.8.4 返回響應(yīng)


 5.8.5 響應(yīng)示例


 5.9 消除預(yù)警


 5.9.1 請(qǐng)求參數(shù)


 5.9.2 Body參數(shù)(application／json)


 5.9.3 示例代碼


 s.9.4 響應(yīng)示例


第六章 傳統(tǒng)民居智慧運(yùn)維案例


 6.1 福建省南平市五夫鎮(zhèn)


 6.1.1 閩北地區(qū)古村落


 6.1.2 五夫古鎮(zhèn)


 6.1.3 風(fēng)貌布局


 6.1.4 示范民居


 6.2 信息模型平臺(tái)呈現(xiàn)


 6.2.1 任務(wù)要求


 6.2.2 核心模塊(模塊1)


 6.2.3 人員定位監(jiān)測(cè)模塊(模塊2)


 6.2.4 預(yù)測(cè)評(píng)估模塊(模塊3)


 6.2.5 實(shí)時(shí)氣象模塊(模塊4)


 6.2.6 預(yù)警信息模塊(模塊5)


 6.2.7 管理人員信息模塊(模塊6)


 6.2.8 視頻監(jiān)控模塊(模塊7)


 6.3 操作環(huán)節(jié)與運(yùn)用


 6.3.1 人居環(huán)境舒適度評(píng)估


 6.3.2 熱舒適性評(píng)價(jià)


 6.3.3 碳排放量核算與預(yù)測(cè)


 6.3.4 結(jié)構(gòu)評(píng)分


第七章 總結(jié)與展望


 7.1 總結(jié)


 7.2 預(yù)期效益


 7.3 未來(lái)展望


參考文獻(xiàn)