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《碼上行動：用ChatGPT學會Python編程》創(chuàng)新地以ChatGPT作為輔助學習工具，系統(tǒng)全面地講解了零基礎(chǔ)讀者如何快速有效地學習Python編程技能。
全書共15章，第1章講解了ChatGPT的功能及在編程學習中的作用；第2章講解了Python的語言特點及開發(fā)環(huán)境的搭建；第3~10章為基礎(chǔ)內(nèi)容，講解了Python的語言基礎(chǔ)，包括輸入與輸出、變量與類型、運算、控制流、函數(shù)、列表、字典、模塊；第11~13章為進階內(nèi)容，介紹了使用Python進行文件操作、網(wǎng)絡爬蟲的相關(guān)操作，以及面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計；第14~15章深入介紹了ChatGPT工具在編程中的應用，包括利用它進行輔助開發(fā)和在程序中接入ChatGPT。
《碼上行動：用ChatGPT學會Python編程》內(nèi)容系統(tǒng)全面，案例豐富，講解淺顯易懂，既適合Python零基礎(chǔ)入門的讀者學習，也適合作為廣大中職、高職院校相關(guān)專業(yè)的教材用書。

為什么寫這本書
Python是一門簡潔、易讀、可擴展且功能強大的編程語言，廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、人工智能、網(wǎng)絡開發(fā)和科學計算等領(lǐng)域。豐富的第三方模塊、跨平臺等特性，以及活躍的社區(qū)支持，使得Python廣受眾多開發(fā)者的好評。同時，較低的上手門檻也使其成為很多新手入門編程的首選語言。
ChatGPT則是一種先進的語言模型，可以與用戶進行自然語言的對話交互，提供實時指導和解答。其數(shù)據(jù)庫中的知識儲備廣泛，可以針對不同領(lǐng)域的問題提供相關(guān)信息和見解。此外，ChatGPT還能夠生成連貫的文本，用于自動生成文檔、輔助寫作和表達創(chuàng)造性的內(nèi)容等任務。
因此，筆者希望通過本書，讓更多的學習者掌握Python編程這項強大的技能，同時了解和利用ChatGPT這項先進的技術(shù)，使得學習的過程更加輕松和高效。
通過ChatGPT的對話式交流，學習者可以很方便地獲取與Python編程相關(guān)的實時指導和解答，從而更容易地理解概念，更快速地解決問題。ChatGPT可以根據(jù)用戶的個人需求和學習進度進行個性化的指導，這意味著學習者可以根據(jù)自己的學習風格和節(jié)奏進行學習，獲得定制化的學習路徑和建議。
ChatGPT的出現(xiàn)一定會給現(xiàn)有的學習模式帶來重大的影響。而本書作為一種新的嘗試，旨在給讀者一些啟發(fā)。若在學習過程中能利用好AI技術(shù)，無論是初學者還是有經(jīng)驗的程序員，是學習Python還是學習其他語言和技能，都可以事半功倍。
當然，目前的AI技術(shù)尚有局限。本書的核心框架仍是基于筆者多年的開發(fā)與教學經(jīng)驗，在此基礎(chǔ)上與ChatGPT的功能相結(jié)合，編寫了這本新穎的Python入門教程。希望這些內(nèi)容可以讓各位讀者順利踏入Python的世界，享受編程技術(shù)帶來的便利和快樂，并能體會到AI技術(shù)的強大和便捷，從而為未來的學習打下更好的基礎(chǔ)。

本書的特點
本書的內(nèi)容從零基礎(chǔ)開始，由淺入深地介紹Python的基礎(chǔ)語法及相關(guān)概念，無須任何編程經(jīng)驗即可閱讀學習。在講解相關(guān)知識點時，均配有示例代碼，方便讀者結(jié)合代碼進行理解，邊學邊練。本書在教授Python知識的同時，也演示了ChatGPT工具的使用。除了通過向ChatGPT提問的方式獲取信息和指導，書中還進一步介紹了ChatGPT在實際開發(fā)中的應用。通過一次學習，可以獲得兩項技能。
本書整體特點可歸納如下。
· 本書內(nèi)容從零開始，力求淺顯易懂，不需要額外的背景知識即可學習。
· 將AI前沿產(chǎn)品ChatGPT應用到Python學習的過程中，演示了如何利用ChatGPT輔助學習，提升學習效率。
· 內(nèi)容涵蓋Python入門階段所涉及的基本語法和常見用法，學完這本書便可入門Python。
· 示例豐富，理論與實踐相結(jié)合，讀者通過示例代碼更容易理解概念并運用到實際開發(fā)中。
· 在基礎(chǔ)內(nèi)容之外，ChatGPT答疑解惑中會探討一些學習和開發(fā)中的常見問題，從而讓學習者少走彎路。

寫給讀者的學習建議
閱讀本書時，建議從第1章開始按順序?qū)W習。在學習的過程中，務必打開代碼編輯器，一邊學習，一邊嘗試編寫和運行書中的配套代碼示例。第一遍學習時可能會遇到一些難以理解的細節(jié)，可先不深究，繼續(xù)向下學習。編程學習是一個反復的過程，在你學習并練習一段時間之后，再回頭閱讀，會有更深的理解。
而如果讀者本身有一定的編程基礎(chǔ)，可不必將每個例子都運行一遍，但仍然建議按照章節(jié)順序進行閱讀，查漏補缺，并針對自己了解不深的內(nèi)容進行重點學習。
如果讀者希望短時間內(nèi)快速上手Python，可直接閱讀本書的第3~10章，跳過其他部分。但即便如此，仍然建議在之后空閑下來閱讀剩下的部分，尤其是關(guān)于ChatGPT的使用。
Python是一門對新手相對友好的語言，入門階段的難度并不高，但也離不開持續(xù)的學習和足夠的練習。雖然有了ChatGPT，我們可以很容易地獲得一些代碼，但這些獨立的代碼片段并不能完美解決實際的開發(fā)問題。打好編程基礎(chǔ)仍是一件值得投入的事情。保持長期學習的心態(tài)，不斷在寫代碼和改代碼的過程中積累經(jīng)驗，提升能力，相信每位讀者都可以成功掌握Python編程這項技能。

除了書，您還能得到什么
（1）贈送：案例源代碼。提供書中完整的案例源代碼，方便讀者參考學習和使用。
（2）贈送：20個Crossin老師針對Python初學者的經(jīng)驗分享視頻與教學視頻。
（3）贈送：100道Python練習題，方便讀者學習后進行鞏固練習，測試自己對Python編程基礎(chǔ)的掌握情況。
（4）贈送：Crossin老師精選的30個Python進階實戰(zhàn)案例及源代碼，適合讀者學完基礎(chǔ)后進行鞏固練習，增加實踐經(jīng)驗。
（5）贈送：20個ChatGPT使用技巧，優(yōu)化提示詞，得到更高質(zhì)量的回答。
（6）贈送：Python打卡學習交流QQ群�？啥ㄆ趨⑴c打卡學習活動，與其他學習者一起學習、交流討論，并可在閱讀本書遇到問題時得到解答，從而在學習道路上少走彎路。
（7）贈送：PPT課件。本書配有與內(nèi)容講解同步的PPT課件，以便老師教學使用。
（8）贈送：ChatGPT的調(diào)用方法與操作說明手冊。
（9）贈送：國內(nèi)AI語言大模型簡介與應用手冊。
另外，讀者若有學習問題，可以關(guān)注微信公眾號Crossin的編程教室，輸入相關(guān)問題，Crossin老師看到消息后會及時回復。
本書由Crossin（袁昕）老師執(zhí)筆編寫。在本書的編寫過程中，作者竭盡所能地為您呈現(xiàn)更好、更全的實用內(nèi)容，但仍難免有疏漏和不妥之處，敬請廣大讀者不吝指正。

第1章快速上手ChatGPT
1.1 ChatGPT的自我介紹
1.1.1 ChatGPT是什么
1.1.2 ChatGPT的原理
1.1.3 如何使用ChatGPT
1.1.4 ChatGPT的應用場景
1.2 用ChatGPT學Python
1.2.1 講解知識點
1.2.2 編寫代碼示例
1.2.3 調(diào)試debug
1.2.4 生成測試數(shù)據(jù)
本章小結(jié)
第2章搭建Python開發(fā)環(huán)境
2.1 ChatGPT講解知識點Python快速入門
2.1.1 Python語言簡介
2.1.2 為什么學Python
2.1.3 Python的應用場景
2.2 Python環(huán)境搭建
2.2.1 下載Python
2.2.2 安裝Python
2.2.3 在IDLE中寫代碼
2.3 ChatGPT答疑解惑
2.3.1 Python代碼編輯器
2.3.2 如何選擇Python的版本
2.3.3 學習Python的建議
本章小結(jié)
第3章輸入與輸出
3.1 ChatGPT 講解知識點Python基礎(chǔ)概念
3.1.1 代碼文件
3.1.2 代碼注釋
3.1.3 代碼縮進
3.1.4 控制臺
3.1.5 環(huán)境變量
3.2 輸入輸出
3.2.1 print輸出
3.2.2 input輸入
3.2.3 ChatGPT演示代碼向用戶打招呼
3.3 ChatGPT答疑解惑
3.3.1 運行Python代碼的方式
3.3.2 為什么要寫注釋
3.3.3 Python學習的階段
本章小結(jié)
第4章變量與數(shù)據(jù)類型
4.1 ChatGPT講解知識點變量
4.1.1 什么是變量
4.1.2 變量的命名規(guī)范
4.2 變量的使用
4.2.1 創(chuàng)建變量
4.2.2 修改變量
4.2.3 ChatGPT演示代碼計算周長和面積
4.3 ChatGPT講解知識點數(shù)據(jù)類型
4.3.1 什么是數(shù)據(jù)類型
4.3.2 Python中的數(shù)據(jù)類型
4.4 Python基本數(shù)據(jù)類型
4.4.1 int整數(shù)型
4.4.2 float浮點型
4.4.3 bool布爾型
4.4.4 str字符串型
4.4.5 ChatGPT講解知識點空值
4.4.6 ChatGPT演示代碼字符串格式化
4.4.7 ChatGPT演示代碼類型轉(zhuǎn)換
4.5 ChatGPT答疑解惑
4.5.1 變量命名風格
4.5.2 數(shù)據(jù)類型的選擇
4.5.3 變量的存儲方式
本章小結(jié)
第5章運算
5.1 ChatGPT講解知識點運算符
5.1.1 Python中的運算符
5.1.2 運算符的優(yōu)先級
5.2 算術(shù)運算符
5.2.1 加
5.2.2 減
5.2.3 乘
5.2.4 除
5.2.5 整除
5.2.6 取模
5.2.7 冪運算
5.3 賦值運算符
5.4 比較運算符
5.5 邏輯運算符
5.5.1 與
5.5.2 或
5.5.3 非
5.5.4 邏輯運算優(yōu)先級
5.5.5 非布爾值的邏輯運算
5.6 位運算符
5.7 成員運算符
5.8 身份運算符
5.9 ChatGPT演示代碼計算BMI
5.10 ChatGPT答疑解惑
5.10.1 比較字符串
5.10.2 浮點數(shù)的誤差
5.10.3 編程對于數(shù)學能力的要求
本章小結(jié)
第6章控制流
6.1 ChatGPT講解知識點控制流
6.1.1 什么是控制流
6.1.2 Python的控制流
6.2 條件判斷
6.2.1 if語句
6.2.2 else語句
6.2.3 elif語句
6.2.4 match...case語句
6.3 ChatGPT演示代碼計算BMI升級版
6.4 循環(huán)
6.4.1 for循環(huán)
6.4.2 while循環(huán)
6.4.3 break語句
6.4.4 continue語句
6.5 控制流的嵌套
6.5.1 判斷語句嵌套
6.5.2 循環(huán)語句嵌套
6.5.3 判斷與循環(huán)嵌套
6.6 ChatGPT演示代碼猜數(shù)字游戲
6.7 ChatGPT答疑解惑
6.7.1 跳出嵌套循環(huán)
6.7.2 for和while的選擇
6.7.3 定位程序錯誤
本章小結(jié)
第7章函數(shù)
7.1 ChatGPT講解知識點函數(shù)
7.1.1 什么是函數(shù)
7.1.2 函數(shù)的參數(shù)
7.1.3 函數(shù)的返回值
7.2 函數(shù)的使用
7.2.1 調(diào)用函數(shù)
7.2.2 定義函數(shù)
7.3 函數(shù)的參數(shù)
7.3.1 ChatGPT講解知識點形參和實參
7.3.2 函數(shù)的默認參數(shù)
7.4 ChatGPT講解知識點匿名函數(shù)
7.5 變量的作用域
7.5.1 局部作用域
7.5.2 全局作用域
7.6 ChatGPT演示代碼繪制字符方陣
7.7 ChatGPT答疑解惑
7.7.1 Python內(nèi)置函數(shù)
7.7.2 遞歸函數(shù)
7.7.3 快速了解函數(shù)用法
本章小結(jié)
第8章列表
8.1 ChatGPT講解知識點列表
8.1.1 什么是列表
8.1.2 列表有哪些方法
8.2 列表的常用操作
8.2.1 創(chuàng)建列表
8.2.2 獲取列表元素
8.2.3 修改列表元素
8.2.4 增加列表元素
8.2.5 刪除列表元素
8.2.6 列表切片
8.2.7 列表排序
8.2.8 其他列表操作
8.3 ChatGPT講解知識點列表解析式
8.4 ChatGPT講解知識點字符串與列表
8.5 ChatGPT演示代碼購物清單
8.6 ChatGPT答疑解惑
8.6.1 帶索引遍歷列表
8.6.2 根據(jù)條件刪除列表元素
8.6.3 如何掌握類型的方法
本章小結(jié)
第9章字典
9.1 ChatGPT講解知識點字典
9.1.1 什么是字典
9.1.2 字典有哪些方法
9.2 字典的常用操作
9.2.1 創(chuàng)建字典
9.2.2 獲取字典值
9.2.3 遍歷字典
9.2.4 修改字典值
9.2.5 增加字典鍵值對
9.2.6 刪除字典鍵值對
9.3 ChatGPT講解知識點del語句
9.4 ChatGPT講解知識點其他復合數(shù)據(jù)類型
9.4.1 元組
9.4.2 集合
9.5 ChatGPT演示代碼小說中的詞頻統(tǒng)計
9.6 ChatGPT答疑解惑
9.6.1 列表和字典的使用場景
9.6.2 列表和字典的拷貝
9.6.3 如何提升編程能力
本章小結(jié)
第10章模塊
10.1 ChatGPT講解知識點模塊
10.1.1 Python的模塊
10.1.2 導入模塊
10.1.3 安裝模塊
10.2 用ChatGPT學Python標準庫
10.2.1 math模塊
10.2.2 os模塊
10.2.3 random模塊
10.2.4 turtle模塊
10.2.5 tkinter模塊
10.3 用ChatGPT學第三方模塊
10.3.1 pandas模塊
10.3.2 pygame模塊
10.4 ChatGPT演示代碼繪制愛心圖案
10.5 ChatGPT演示代碼一元二次方程計算器
10.6 ChatGPT答疑解惑
10.6.1 加速pip安裝
10.6.2 第三方模塊推薦
10.6.3 閱讀開源代碼
本章小結(jié)
第11章文件操作
11.1 ChatGPT講解知識點文件讀寫
11.1.1 讀文件
11.1.2 寫文件
11.1.3 文件打開模式
11.1.4 文件路徑
11.1.5 異常處理
11.2 用ChatGPT學其他類型文件的讀寫
11.2.1 讀寫Excel文件
11.2.2 讀寫CSV文件
11.2.3 讀寫Word文件
11.2.4 讀寫圖片文件
11.3 文件系統(tǒng)操作
11.3.1 復制文件
11.3.2 重命名文件
11.3.3 刪除文件
11.4 ChatGPT演示代碼批量文件搜索器
11.5 ChatGPT答疑解惑
11.5.1 文件指針
11.5.2 異常處理與條件判斷的選擇
11.5.3 如何保持學習編程的動力
本章小結(jié)
第12章網(wǎng)絡爬蟲
12.1 ChatGPT講解知識點網(wǎng)絡爬蟲
12.1.1 網(wǎng)絡爬蟲
12.1.2 HTTP請求
12.1.3 Python發(fā)送HTTP請求
12.2 用ChatGPT學網(wǎng)頁前端基礎(chǔ)知識
12.2.1 HTML
12.2.2 CSS
12.2.3 JavaScript
12.2.4 GET和POST
12.2.5 Cookie和Session
12.3 requests模塊
12.3.1 get
12.3.2 json
12.3.3 post
12.3.4 Session
12.4 bs4 模塊
12.4.1 按標簽名獲取元素
12.4.2 按屬性獲取元素
12.4.3 按層級獲取元素
12.5 ChatGPT演示代碼下載Bing每日一圖
12.6 ChatGPT答疑解惑
12.6.1 爬蟲模塊推薦
12.6.2 應對反爬
12.6.3 通過項目學習
本章小結(jié)
第13章面向?qū)ο?br /> 13.1 ChatGPT講解知識點面向?qū)ο?br /> 13.1.1 面向?qū)ο蟮幕靖拍?br /> 13.1.2 面向?qū)ο蟮膬?yōu)點
13.2 Python中的面向?qū)ο?br /> 13.2.1 類
13.2.2 對象
13.2.3 屬性
13.2.4 方法
13.2.5 繼承
13.2.6 多態(tài)
13.3 ChatGPT演示代碼MOBA游戲角色設(shè)計
13.4 ChatGPT答疑解惑
13.4.1 多繼承
13.4.2 面向?qū)ο蟾鼜碗s
13.4.3 Python入門標準
本章小結(jié)
第14章利用ChatGPT輔助開發(fā)
14.1 ChatGPT講解知識點數(shù)據(jù)分析
14.1.1 數(shù)據(jù)分析基本概念
14.1.2 數(shù)據(jù)分析的流程
14.1.3 Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊
14.2 ChatGPT開發(fā)實例學生成績排名及分布
14.2.1 獲取數(shù)據(jù)
14.2.2 存儲數(shù)據(jù)
14.2.3 讀取數(shù)據(jù)
14.2.4 清洗數(shù)據(jù)
14.2.5 數(shù)據(jù)處理
14.2.6 數(shù)據(jù)可視化
本章小結(jié)
第15章在程序中接入ChatGPT
15.1 OpenAI API
15.1.1 申請API key
15.1.2 通過SDK接入
15.1.3 通過命令行調(diào)用
15.1.4 通過網(wǎng)絡請求API
15.2 ChatGPT接入實例智能問答小工具
15.3 為ChatGPT提供知識庫
15.3.1 提示工程
15.3.2 微調(diào)模型
15.3.3 詞嵌入
本章小結(jié)

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