前言
第 1 章 引言　　　　　　 1
1.1 軟件優(yōu)化概述　　　　　1
1.1.1 軟件優(yōu)化的主要方法 1
1.1.2 軟件性能工程　　　3
1.1.3 關于軟件優(yōu)化的一些觀點　　　　　　4
1.2 評價軟件性能的指標和方法　 6
1.2.1 延遲和吞吐率　　　6
1.2.2 加速比和效率　　　7
1.2.3 Amdahl 定理　　　 8
1.2.4 M/M/k 模型　　　9
1.3 常用軟件工具和時間測量方法　　　　　　 10
1.3.1 常用軟件工具　　　10
1.3.2 時間測量　　　　13
1.4 一個程序性能分析的實例　　15
1.5 擴展閱讀　　　　　　16
1.6 習題　　　　　　　17
1.7 實驗題　　　　　　 18
參考文獻　　　　　　　20
第 2 章 CPU 上的基本優(yōu)化方法　21
2.1 計算機體系結構基礎　　　21
2.1.1 指令集體系結構　　 21
2.1.2 指令鐵律　　　　24
2.1.3 流水線及其相關性　26
2.1.4 超標量和亂序執(zhí)行　27
2.1.5 典型微處理器的微結構　　　　　 29
2.2 針對算術邏輯指令的優(yōu)化　　31
2.2.1 現(xiàn)代微處理器的算術邏輯指令延遲與吞吐率　　31
2.2.2 選擇合適的數(shù)據(jù)類型　32
2.2.3 使用簡單指令代替復雜指令　　　　　33
2.2.4 使用特殊指令　　　34
2.2.5 查表法　　　　 35
2.3 針對條件分支指令的優(yōu)化　　36
2.3.1 分支預測　　　　36
2.3.2 消除分支　　　　38
2.3.3 組合多個分支以提高分支預測的準確度　　　38
2.3.4 使用條件執(zhí)行指令　39
2.3.5 合理使用 switch 語句40
2.4 針對 Cache 的優(yōu)化　　　 41
2.4.1 現(xiàn)代微處理器的Cache　41
2.4.2 數(shù)據(jù)對齊　　　　43
2.4.3 SoA 的結構組織方式　44
2.4.4 數(shù)據(jù)分塊以提升 Cache命中率　　　　 45
2.4.5 Cache 預取　　 46
2.5 針對循環(huán)結構的優(yōu)化　　　47
2.5.1 消除循環(huán)　　　　47
2.5.2 循環(huán)展開　　　　47
2.6 綜合實例　　　　　　49
2.6.1 Linux 內(nèi)核中的 ECC 計算　　　　　 49
2.6.2 Hash 表的構建　　 53
2.7 擴展閱讀　　　　　　55
2.8 習題　　　　　　　56
2.9 實驗題　　　　　　 57
參考文獻　　　　　　　59
第 3 章 基于 SIMD 指令系統(tǒng)的優(yōu)化方法　　　　　 61
3.1 SIMD 指令系統(tǒng)簡介　　61
3.1.1 SIMD 指令系統(tǒng)概況 61
3.1.2 軟件系統(tǒng)使用 SIMD 指令的方法　　　　63
3.2 SIMD 內(nèi)嵌原語　　　　64
3.2.1 內(nèi)嵌原語的數(shù)據(jù)類型　64
3.2.2 向量設置操作　　　65
3.2.3 計算操作　　　　66
3.2.4 比較操作　　　　68
3.2.5 訪存操作　　　　69
3.2.6 數(shù)據(jù)排列操作　　　71
3.3 基于內(nèi)嵌原語的 SIMD 程序設計　　　　　　 72
3.3.1 數(shù)據(jù)對齊和數(shù)據(jù)寬度　73
3.3.2 SoA 結構　　　　74
3.3.3 數(shù)據(jù)比較　　　　76
3.3.4 特殊指令　　　　77
3.3.5 寄存器數(shù)量　　　 79
3.4 SIMD 程序?qū)嵗�　　　�?1
3.4.1 使用 SSE 指令去除空格　　　　　 81
3.4.2 基于 SIMD 指令的雙調(diào)排序和歸并排序　　82
3.4.3 fftw 的可移植設計　84
3.5 擴展閱讀　　　　　　88
3.6 習題　　　　　　　88
3.7 實驗題　　　　　　 88
參考文獻　　　　　　　90
第 4 章 基于多線程的優(yōu)化方法　94
4.1 多核處理器體系結構　　　94
4.1.1 多線程處理器　　　94
4.1.2 多核處理器系統(tǒng)　　 96
4.1.3 Cache 一致性協(xié)議　　98
4.2 操作系統(tǒng)級線程調(diào)用　　 100
4.2.1 線程　　　　　100
4.2.2 線程基本 API　　 102
4.2.3 Linux 的線程同步和互斥　　　　 105
4.2.4 Windows 的線程同步和互斥　　　　　110
4.3 OpenMP　　　　　 113
4.3.1 for 編譯制導語句　114
4.3.2 共享變量和私有變量　115
4.3.3 歸約子句　　　116
4.3.4 nowait 子句　　　117
4.3.5 single 制導指令　　118
4.3.6 critical 子句　　119
4.3.7 barrier 子句　　 119
4.3.8 其他子句　　　120
4.4 多線程程序的一些問題　　120
4.4.1 臨界區(qū)　　　　 120
4.4.2 Cache 偽共享　　 123
4.4.3 多線程的并行化設計方法　　　　 124
4.5 多線程并行化實例　　 125
4.5.1 Horner算法的并行化　125
4.5.2 構建 Hash 表　　 126
4.5.3 歸并排序　　　127
4.6 擴展閱讀　　　　　129
4.7 習題　　　　　　 130
4.8 實驗題　　　　　　131
參考文獻　　　　　　　133
第 5 章 GPU 的優(yōu)化方法　　 135
5.1 GPU 體系結構　　　　135
5.1.1 面向吞吐率優(yōu)化的異構
計算　　　　　135
5.1.2 GPU 總體結構　　 136
5.1.3 SIMT 機制　　 136
5.1.4 存儲器結構　　　139
5.2 GPU 基本編程方法　　　139
5.2.1 線程的組織結構　　139
5.2.2 GPU 函數(shù)說明　　 140
5.2.3 存儲器管理以及與主機的數(shù)據(jù)交換　　　141
5.2.4 GPU 上線程之間的同步　　　　 143
5.2.5 OpenCL 的程序?qū)ο蠛蛢?nèi)核對象　　　　144
5.2.6 程序?qū)嵗�　　�?45
5.3 GPU 程序優(yōu)化方法　　　148
5.3.1 指令吞吐率　　　148
5.3.2 資源利用率　　　149
5.3.3 共享存儲器　　　150
5.3.4 全局存儲器　　　152
5.3.5 掩蓋主機和 GPU 之間的數(shù)據(jù)傳輸延遲　　152
5.3.6 動態(tài)并行機制　　 154
5.4 GPU 程序?qū)嵗�　　　�?55
5.4.1 矩陣乘法　　　155
5.4.2 LU 分解　　　　157
5.5 擴展閱讀　　　　　159
5.6 習題　　　　　　 159
5.7 實驗題　　　　　　160
參考文獻　　　　　　　160
第 6 章 面向?qū)ο蟪绦蛟O計語言的優(yōu)化方法　　　　 162
6.1 C++ 的性能優(yōu)化　　　 162
6.1.1 C++ 實現(xiàn)簡介　　162
6.1.2 STL　　　　　167
6.2 Java 的性能優(yōu)化　　　 168
6.2.1 Java 虛擬機簡介　　168
6.2.2 Java 字節(jié)碼的執(zhí)行機制　　　　 170
6.2.3 Java 本地接口　　 172
6.2.4 Java 的多線程機制　 174
6.3 垃圾回收　　　　　176
6.3.1 垃圾回收基本技術 176
6.3.2 HotSpot JVM 中的垃圾回收　　　　　181
6.4 擴展閱讀　　　　　183
6.5 習題　　　　　　 184
6.6 實驗題　　　　　　184
參考文獻　　　　　　　186
第 7 章 系統(tǒng)級軟件優(yōu)化　　　188
7.1 硬盤系統(tǒng)與文件系統(tǒng)的性能優(yōu)
化　　　　　　 189
7.1.1 硬盤系統(tǒng)　　　189
7.1.2 文件系統(tǒng)　　　191
7.1.3 性能優(yōu)化方法　　 193
7.1.4 實例：外排序　　 194
7.2 網(wǎng)絡連接的性能優(yōu)化　　 196
7.2.1 網(wǎng)絡連接硬件　　 196
7.2.2 網(wǎng)絡編程簡介　　 197
7.2.3 性能優(yōu)化方法　　 200
7.2.4 實例：Web 服務器的結構　　　　　204
7.3 軟件總體結構的設計考慮　 207
7.3.1 用戶友好性設計　　207
7.3.2 可移植性設計　　 208
7.3.3 錯誤處理設計　　 209
7.3.4 系統(tǒng)可維護性設計 210
7.4 擴展閱讀　　　　　211
7.5 習題　　　　　　 212
7.6 實驗題　　　　　　212
參考文獻　　　　　　　213