第1章 飛行器多學(xué)科優(yōu)化概述
1.1 飛行器總體設(shè)計(jì)中的優(yōu)化問(wèn)題
1.2 用傳統(tǒng)優(yōu)化方法解決飛行器多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計(jì)問(wèn)題的困難
1.3 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的產(chǎn)生
1.4 傳統(tǒng)優(yōu)化與多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的差異
1.5 優(yōu)化的發(fā)展歷史
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第2章 多學(xué)科設(shè)計(jì)優(yōu)化的基本理論
2.1 MDO的定義
2.2 MDO的數(shù)學(xué)模型及概念
2.3 MDO的三種基本類型
2.3.1 一型問(wèn)題
2.3.2 二型問(wèn)題
2.3.3 三型問(wèn)題
2.4 MDO的主要研究?jī)?nèi)容
2.5 設(shè)計(jì)對(duì)象系統(tǒng)分解技術(shù)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章 優(yōu)化的基本概念及其數(shù)學(xué)描述
3.1 優(yōu)化的三要素
3.2 線性規(guī)劃
3.3 非線性規(guī)劃
3.4 函數(shù)的極值及其性質(zhì)
3.4.1 函數(shù)極值及極值點(diǎn)的概念
3.4.2 一元函數(shù)極值存在的充分必要條件
3.4.3 多元函數(shù)極值存在的充分必要條件
3.5 最優(yōu)解的收斂性
3.6 用線搜索方法求方程的根
習(xí)題
第4章 基于梯度的優(yōu)化方法
4.1 基于梯度的優(yōu)化方法簡(jiǎn)介
4.2 最速下降法
4.3 共軛梯度法
4.4 一般二階可微函數(shù)共扼梯度法的改進(jìn)
4.5 牛頓法
4.6 改進(jìn)的牛頓法
4.7 變度量法（DFP法和BFGS法）
習(xí)題
第5章 非梯度的優(yōu)化方法
5.1 直接優(yōu)化方法
5.1.1 坐標(biāo)輪換法
5.1.2 方向加速法
5.1.3 單純形法
5.2 現(xiàn)代優(yōu)化算法
5.2.1 模擬退火算法
5.2.2 遺傳算法
5.2.3 禁忌搜索算法
5.3 混合優(yōu)化方法
習(xí)題
第6章 約束條件的處理及多目標(biāo)優(yōu)化
6.1 有約束優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)性條件
6.1.1 非線性等式約束
6.1.2 非線性不等式約束
6.2 罰函數(shù)法
6.2.1 外罰函數(shù)法
6.2.2 內(nèi)罰麗數(shù)法（障礙函數(shù)法）
6.3 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的主要內(nèi)容
6.4 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的解
6.4.1 多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述
6.4.2 多目標(biāo)問(wèn)題解的概念
6.5 多目標(biāo)問(wèn)題的評(píng)價(jià)函數(shù)法
6.5.1 理想點(diǎn)法
6.5.2 虛擬目標(biāo)法
6.5.3 平方和加權(quán)法
6.5.4 乘除法
6.5.5 線性加權(quán)和法
習(xí)題
第7章 多學(xué)科優(yōu)化策略
7.1 整體式優(yōu)化策略
7.1.1 All-At-Once（AAO）優(yōu)化策略
7.1.2 同時(shí)分析與設(shè)計(jì)（SAND）優(yōu)化策略
7.1.3 單學(xué)科可行法（IDF）優(yōu)化策略
7.1.4 多學(xué)科可行法（MDF）優(yōu)化策略
7.2 分布式優(yōu)化策略
7.2.1 并行子空間（CSSO）優(yōu)化策略
7.2.2 協(xié)調(diào)（CO）優(yōu)化策略
7.2.3 二級(jí)集成系統(tǒng)綜合（BLISS）優(yōu)化策略
7.2.4 目標(biāo)級(jí)聯(lián)分析法（ATC）優(yōu)化策略
7.2.5 精確和非精確懲罰分解（EPD和IPD）優(yōu)化策略
7.2.6 獨(dú)立子空間的MDO（MDOIS）優(yōu)化策略
7.3 多學(xué)科優(yōu)化策略選擇基準(zhǔn)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第8章 不確定性設(shè)計(jì)優(yōu)化
8.1 不確定性設(shè)計(jì)在飛行器設(shè)計(jì)中的重要性
8.1.1 飛行器設(shè)計(jì)中的不確定性因素
8.1.2 考慮不確定性的優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.2 區(qū)間模型
8.2.1 不確定性分析方法
8.2.2 區(qū)間數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)
8.2.3 區(qū)間數(shù)排序方法
8.3 氣動(dòng)穩(wěn)健優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.3.1 氣動(dòng)穩(wěn)健優(yōu)化問(wèn)題的定義
8.3.2 基于區(qū)間的氣動(dòng)穩(wěn)健優(yōu)化流程
8.3.3 優(yōu)化結(jié)果與分析
8.4 結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4.1 結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化問(wèn)題的定義
8.4.2 基于區(qū)間的結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化設(shè)計(jì)
8.4.3 優(yōu)化結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章 基于通用研究模型的機(jī)翼氣動(dòng)外形優(yōu)化
9.1 采用的方法
9.1.1 幾何參數(shù)化建模
9.1.2 網(wǎng)格擾動(dòng)
9.1.3 CFD求解器
9.1.4 優(yōu)化算法
9.2 數(shù)學(xué)建模
9.2.1 基線幾何模型
9.2.2 網(wǎng)格收斂性
9.2.3 優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模
9.2.4 基線幾何表面靈敏度
9.3 單點(diǎn)氣動(dòng)外形優(yōu)化
9.4 多級(jí)優(yōu)化加速技術(shù)
9.5 外形設(shè)計(jì)變量數(shù)量的影響
9.6 多點(diǎn)氣動(dòng)外形優(yōu)化
參考文獻(xiàn)
第10章 基于通用研究模型的翼-體-尾氣動(dòng)外形優(yōu)化
10.1 采用的方法
10.1.1 幾何參數(shù)化建模
10.1.2 網(wǎng)格擾動(dòng)
10.1.3 CFD求解器
10.1.4 優(yōu)化算法
10.2 數(shù)學(xué)建模
10.2.1 基線幾何模型
10.2.2 網(wǎng)格收斂性
10.2.3 優(yōu)化問(wèn)題的數(shù)學(xué)建模
10.2.4 基線幾何表面靈敏度
10.3 案例1：無(wú)力矩約束的機(jī)翼優(yōu)化
10.4 案例2：帶有尾翼旋轉(zhuǎn)和力矩約束的機(jī)翼優(yōu)化
10.5 案例3：基于代理模型配平阻力懲罰的機(jī)翼優(yōu)化
10.6 案例4：預(yù)先設(shè)定升力和力矩約束的機(jī)翼優(yōu)化
10.7 案例5：無(wú)力矩約束的翼-尾優(yōu)化
10.8 案例6：帶配平約束的翼-尾優(yōu)化
參考文獻(xiàn)
第11章 基于代理模型的飛翼布局飛機(jī)氣動(dòng)優(yōu)化
11.1 氣動(dòng)參數(shù)化模型的建立
11.1.1 翼型截面的參數(shù)化建模
11.1.2 全機(jī)中弧面參數(shù)化生成方法
11.1.3 CATIA參數(shù)化模型接口設(shè)計(jì)
11.2 氣動(dòng)優(yōu)化方法框架的構(gòu)成
11.2.1 氣動(dòng)優(yōu)化方法總體構(gòu)架思路 …… 第12章 基于代理模型的飛翼布局飛機(jī)氣動(dòng)結(jié)構(gòu)優(yōu)化 附錄