《大數(shù)據(jù)警務的崛起》一書于2017年由美國紐約大學出版社出版，是在數(shù)據(jù)警務方興未艾之際撰寫的著作。隨著技術(shù)的革新，社會的進步，警務執(zhí)法面臨一系列新的挑戰(zhàn)。作者指出大數(shù)據(jù)技術(shù)和預測分析將徹底革新警務執(zhí)法。作者試圖闡明大數(shù)據(jù)警務產(chǎn)生的黑色數(shù)據(jù)，還探討了大數(shù)據(jù)警務如何影響警務執(zhí)法對象警務執(zhí)法地點警務執(zhí)法時機以及警務執(zhí)法手段。新技術(shù)可能會影響警務的各個方面，研究由此產(chǎn)生的混亂，并提供了評估未來監(jiān)控技術(shù)的理論框架。大數(shù)據(jù)警務革命已經(jīng)到來。
這項創(chuàng)新的獨特見解在于，數(shù)據(jù)驅(qū)動的預測技術(shù)可以識別和預測未來的風險。新技術(shù)為偵查和監(jiān)控提供了新的機遇，技術(shù)環(huán)境提供了豐富的可能性，但也伴隨著各種風險。本書試圖就這些創(chuàng)新發(fā)展展開討論，希望通過揭示和解釋數(shù)據(jù)驅(qū)動的警務的扭曲效應，社會可以為大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展做好規(guī)劃。
作者簡介
安德魯·古思里·弗格森是全美預測性警務、大數(shù)據(jù)監(jiān)控和憲法第四修正案研究專家。他在哥倫比亞大學戴維·克拉克法學院教授刑法、刑事訴訟和證據(jù)學。他的學術(shù)觀點被媒體廣泛引用，他的文章頁刊登在許多頂級法律評論雜志上。
譯者簡介
謝全發(fā)，男，江蘇警官學院偵查系副教授，法學博士，劍橋大學訪問學者，長期從事經(jīng)濟犯罪偵查專業(yè)的教學與科研工作。近年來先后參與完成國家社會科學基金項目5項、省部級項目2項，單獨主持司法部項目1項，主持并完成江蘇省政府法制辦公室、江蘇省公安廳、江蘇省教育廳等單位的廳級課題6 項，在《西北民族大學學報》《中國人民公安大學學報》等期刊公開發(fā)表 20 余篇論文，研究成果有較高的被引用率，并獲得江蘇驁官學院第十屆哲學社會科學優(yōu)秀成果三等獎。
徐青，女，任職于江蘇警官學院教務處，國家精品開放課程警務英語教學團隊成員，長期從事大學英語、警務英語的教學與研究工作。參與編寫教材2部、譯著1部，參與各級教改和科研項目5項，獲院級教學成果獎二等獎2次。
導論大數(shù)據(jù)警務
第一章大數(shù)據(jù)的警惕之眼：數(shù)據(jù)監(jiān)控的興起
第一節(jié)數(shù)據(jù)痕跡
第二節(jié)什么是大數(shù)據(jù)
第三節(jié)大數(shù)據(jù)來源于何處
第四節(jié)誰擁有大數(shù)據(jù)
第五節(jié)永久性數(shù)字記錄
第六節(jié)大數(shù)據(jù)工具
第二章數(shù)據(jù)是新風尚：數(shù)據(jù)驅(qū)動警務的誘惑
第一節(jié)警務黑暗時代
第二節(jié)爭議的焦點
第三節(jié)藍領警察生活遭遇的困苦
第四節(jié)以創(chuàng)新應對危機
第五節(jié)轉(zhuǎn)變思維方式
第三章警務執(zhí)法的對象：基于人的預測性目標定位
第一節(jié)暴力病毒
第二節(jié)重點威懾
第三節(jié)熱點名單
第四節(jié)數(shù)學與謀殺
第五節(jié)鎖定壞蛋
第六節(jié)預測目標理論
第七節(jié)誰會被鎖定為目標
第八節(jié)大數(shù)據(jù)熱點名單
第九節(jié)大數(shù)據(jù)嫌疑
第十節(jié)大數(shù)據(jù)如何改變偵查對象
第四章警務執(zhí)法的地點：基于場所的預測性警務
第一節(jié)可能發(fā)生謀殺案的陰霾
第二節(jié)計算機生成的預感
第三節(jié)地震預測算法
第四節(jié)風險地形建模
第五節(jié)預測性警務有用嗎
第六節(jié)數(shù)據(jù)問題
第七節(jié)預測性警務是否具有族群歧視性
第八節(jié)憲法問題
第九節(jié)大數(shù)據(jù)如何改變警務地點
第五章警務執(zhí)法的時段：實時監(jiān)控和偵查
第一節(jié)小心你的危險系數(shù)
第二節(jié)實時區(qū)域感知系統(tǒng)
第三節(jié)追蹤汽車、人臉和空間
第四節(jié)實時偵查
第五節(jié)族群數(shù)據(jù)
第六節(jié)虛幻的信賴
第七節(jié)時間刻錄機問題
第八節(jié)大數(shù)據(jù)如何影響警務執(zhí)法的時段
第六章 警務執(zhí)法的手段：數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字工具箱
第一節(jié)循環(huán)網(wǎng)絡
第二節(jié)手機號碼的汪洋大海
第三節(jié)元數(shù)據(jù)
第四節(jié)挖掘社交媒體數(shù)據(jù)
第五節(jié)數(shù)據(jù)挖掘
第六節(jié)算法調(diào)查可信嗎
第七節(jié)大數(shù)據(jù)帶有族群主義色彩嗎
第八節(jié)或然性懷疑
第九節(jié)大數(shù)據(jù)如何影響警務執(zhí)法方式
第七章黑色數(shù)據(jù)：族群，透明度和法律的扭曲
第一節(jié)望盡黑暗
第二節(jié)黑色數(shù)據(jù)和族群
第三節(jié)黑色數(shù)據(jù)和透明度
第四節(jié)黑色數(shù)據(jù)和法律
第五節(jié)克服黑色數(shù)據(jù)
第八章藍色數(shù)據(jù)：警務數(shù)據(jù)
第一節(jié)藍色風險
第二節(jié)犯罪全景地圖
第三節(jié)風險風向標
第四節(jié)數(shù)據(jù)挖掘警務實踐
第五節(jié)警務感知系統(tǒng)
第六節(jié)社區(qū)數(shù)據(jù)采集
第七節(jié)藍色數(shù)據(jù)系統(tǒng)
第八節(jié)藍色數(shù)據(jù)的未來
第九章顯性數(shù)據(jù)：風險和補救措施
第一節(jié)看清風險
第二節(jié)顯性數(shù)據(jù)和地點
第三節(jié)顯性數(shù)據(jù)和模式
第四節(jié)顯性數(shù)據(jù)和人員
第十章無數(shù)據(jù)：填補數(shù)據(jù)漏洞
第一節(jié)數(shù)據(jù)漏洞
第二節(jié)無價值數(shù)據(jù)
第三節(jié)豐富的數(shù)據(jù)與糟糕的數(shù)據(jù)
第四節(jié)代價高昂的數(shù)據(jù)采集
第五節(jié)隱私恐懼
結(jié)語未盡之路
第一節(jié)風險：你能識別出你利用大數(shù)據(jù)技術(shù)所要解決的
風險嗎
第二節(jié)輸入：你能捍衛(wèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入
（數(shù)據(jù)的準確性、方法的合理性）嗎
第三節(jié)輸出：你能捍衛(wèi)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出
（它們將如何影響警務實踐和社區(qū)關(guān)系）嗎
第四節(jié)測試：你能測試這項技術(shù)
（提供問責制和某種程度的透明度）嗎
第五節(jié)自主性：警察運用該項技術(shù)是否尊重它所影響的
人的自主性
參考文獻
索引
書單推薦
