商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析 第2版 林軍 錢艷俊
定 價(jià)：63 元
- 作者：林軍錢艷俊
- 出版時(shí)間：2024/2/1
- ISBN：9787111741954
- 出 版 社：機(jī)械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：O212.1
- 頁碼：
- 紙張：純質(zhì)紙
- 版次：
- 開本：16開
本書全面介紹了統(tǒng)計(jì)概念和統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)實(shí)踐中的應(yīng)用，涵蓋了在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)報(bào)告評(píng)估和商務(wù)決策時(shí)所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法，并通過案例給出了應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析的詳細(xì)過程。全書共13章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時(shí)間序列預(yù)測、非參數(shù)檢驗(yàn)。本書旨在促進(jìn)統(tǒng)計(jì)方法在商務(wù)分析中的實(shí)際應(yīng)用，適合管理與經(jīng)濟(jì)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)，也可供商務(wù)數(shù)據(jù)分析人員參考。
本書遵循教指委相關(guān)指導(dǎo)文件和高等院校學(xué)生學(xué)習(xí)規(guī)律編寫而成。踐行四新理念，融入思政元素，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合。
統(tǒng)計(jì)學(xué)作為研究數(shù)據(jù)的一門科學(xué)，為我們提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得到結(jié)論的方法。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，統(tǒng)計(jì)學(xué)在各學(xué)科領(lǐng)域和各行各業(yè)中得到了越來越廣泛的應(yīng)用，已成為當(dāng)代最活躍的學(xué)科之一。本書主要為管理與經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的學(xué)生以及商務(wù)數(shù)據(jù)分析人員編寫，具有以下特點(diǎn)：
(1)在給出統(tǒng)計(jì)方法原理的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)闡述其應(yīng)用，以培養(yǎng)讀者運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法解決管理與經(jīng)濟(jì)問題的能力。
(2)除第1章以外，每章配有一個(gè)案例，案例選題圍繞綠色發(fā)展、生活健康、休閑消費(fèi)等領(lǐng)域，旨在體現(xiàn)我國在增進(jìn)民生福祉方面的成就。案例內(nèi)容包括案例背景、數(shù)據(jù)及其說明、數(shù)據(jù)分析和結(jié)論等。案例分析力求做到科學(xué)、嚴(yán)謹(jǐn)，讀者通過案例學(xué)習(xí)可以快速掌握統(tǒng)計(jì)方法在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用。
(3)將理論知識(shí)與SPSS、Excel和R等軟件結(jié)合。首先，在講解原理的時(shí)候，結(jié)合例題分析，對(duì)軟件輸出結(jié)果做了詳細(xì)解讀。其次，章后給出了與本章相關(guān)的SPSS、Excel和R軟件的詳細(xì)操作步驟，便于查閱。此外，案例中也給出了具體的統(tǒng)計(jì)軟件操作步驟。
(4)配有相關(guān)教學(xué)和學(xué)習(xí)資源庫，包括教學(xué)用PPT、教材例題和練習(xí)題的數(shù)據(jù)文件、思考與練習(xí)參考答案、考試樣卷及其答案。
(5)本書例題和案例的設(shè)計(jì)與選用以體現(xiàn)中國特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)的優(yōu)勢和“經(jīng)世濟(jì)民”“誠信服務(wù)”的管理理念為原則，輔助課程思政教學(xué)的開展。
(6)對(duì)回歸方法的講解比其他同類書籍更加細(xì)致。例如，對(duì)如何利用回歸方法進(jìn)行因果分析進(jìn)行了較為詳細(xì)的講解，并用單獨(dú)一章介紹了邏輯回歸方法。
本書可作為高等院校管理與經(jīng)濟(jì)類本科專業(yè)開設(shè)統(tǒng)計(jì)分析和統(tǒng)計(jì)實(shí)踐課程的教材，可作為研究生和MBA的教材或參考書，也可作為商務(wù)數(shù)據(jù)分析人士的入門書籍。在使用中，教師對(duì)有些章節(jié)可根據(jù)教學(xué)需要酌情選講，比如跳過第7章的內(nèi)容并不會(huì)影響其他章節(jié)的學(xué)習(xí)。
本書在編寫過程中得到了多位教學(xué)和科研助理的大力支持，其中要特別感謝盧小軍、李婭楠、景飛、殷珊、辛文、張雪嵐、秦姣姣、文牧晨、史麗麗、馬舒毅、王肖鵬、楊雨、楊晨、周振濤、花佳雯、胡航、侯天雨、陳佩玲和王宏等，在他們的努力下，本書才能順利完稿。西安交通大學(xué)崔文田教授、房超研究員、張嶠副教授、王海平博士，東南大學(xué)丁溢副教授，西安建筑科技大學(xué)胡海華副教授，長安大學(xué)許曉晴博士、李德鴻博士，西北大學(xué)田人合博士參與了本書書稿的校對(duì)。由于編者水平有限，書中難免存在錯(cuò)誤和不足之處，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正。
本書有豐富的配套資源，使用本書的任課教師可登錄機(jī)械工業(yè)出版社教育服務(wù)網(wǎng)（www.cmpedu.com）下載相關(guān)資料。
高等院校教師
前言
第1章數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)分析/
1.1數(shù)據(jù)/
1.2數(shù)據(jù)來源/
1.3統(tǒng)計(jì)分析/
1.4統(tǒng)計(jì)軟件/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第2章數(shù)據(jù)的圖表描述/
2.1單個(gè)定性變量的數(shù)據(jù)描述/
2.2單個(gè)定量變量的數(shù)據(jù)描述/
2.3兩個(gè)變量數(shù)據(jù)的表格描述/
2.4兩個(gè)變量數(shù)據(jù)的圖形描述/
2.5數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建有效圖形/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：手機(jī)屬性偏好分析/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第3章數(shù)據(jù)的數(shù)字描述/
3.1集中趨勢的度量/
3.2離散程度的度量/
3.3分布形狀和相對(duì)位置的度量/
3.4箱線圖及其比較/
3.5兩個(gè)數(shù)值變量之間關(guān)系的度量/
3.6數(shù)據(jù)可視化：增加數(shù)字度量/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：西安市二手房市場調(diào)查/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第4章抽樣與抽樣分布/
4.1基本概念/
4.2抽樣/
4.3正態(tài)分布及與其相關(guān)的幾種分布/
4.4樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布/
4.5其他抽樣方法/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：城市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)抽樣/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第5章參數(shù)估計(jì)/
5.1參數(shù)估計(jì)的基本原理/
5.2單總體均值與比例的區(qū)間估計(jì)/
5.3兩總體均值之差與比例之差的
區(qū)間估計(jì)/
5.4總體方差和方差比的區(qū)間估計(jì)/
5.5樣本量的確定/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：社區(qū)居民運(yùn)動(dòng)健身情況分析/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第6章假設(shè)檢驗(yàn)/
6.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理/
6.2單總體均值與比例的檢驗(yàn)/
6.3兩總體均值之差與比例之差的檢驗(yàn)/
6.4總體方差和方差比的檢驗(yàn)/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：主打商品選擇/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第7章分類數(shù)據(jù)分析/
7.1一個(gè)分類變量的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)/
7.2兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性檢驗(yàn)/
7.3χ2檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：大學(xué)生性別與網(wǎng)購首選電商
平臺(tái)/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第8章方差分析/
8.1方差分析引論/
8.2單因素方差分析/
8.3雙因素方差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：部分城市空氣質(zhì)量調(diào)查/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第9章一元線性回歸/
9.1一元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)/
9.2一元線性回歸模型的評(píng)估/
9.3利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測/
9.4殘差分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：星級(jí)飯店?duì)I業(yè)收入預(yù)測/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第10章多元線性回歸/
10.1多元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)/
10.2多元線性回歸模型的評(píng)估/
10.3多重共線性/
10.4一般線性模型/
10.5定性自變量/
10.6變量選擇與逐步回歸/
10.7利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測/
10.8利用回歸模型進(jìn)行因果分析/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：中國電影票房分析/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第11章邏輯回歸/
11.1邏輯回歸模型/
11.2估計(jì)邏輯回歸模型/
11.3顯著性檢驗(yàn)/
11.4邏輯回歸系數(shù)的意義/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：消費(fèi)者特征對(duì)產(chǎn)品購買行為的
影響/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第12章時(shí)間序列預(yù)測/
12.1時(shí)間序列的構(gòu)成因素/
12.2預(yù)測方法的評(píng)估/
12.3平穩(wěn)序列的預(yù)測/
12.4趨勢型序列的預(yù)測/
12.5趨勢與季節(jié)混合型序列的預(yù)測/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：地區(qū)用電量預(yù)測/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
第13章非參數(shù)檢驗(yàn)/
13.1符號(hào)檢驗(yàn)/
13.2威爾科克森符號(hào)秩和檢驗(yàn)/
13.3曼-惠特尼秩和檢驗(yàn)/
13.4克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)/
13.5斯皮爾曼秩相關(guān)檢驗(yàn)/
SPSS、Excel和R的操作步驟/
案例分析：世界一流大學(xué)建設(shè)高校A類高校排行榜/
術(shù)語表/
思考與練習(xí)/
參考文獻(xiàn)/
附錄概率分布表和分布圖/
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