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本著作是從事CV（Computer Vision，機(jī)器視覺）方向工作的基礎(chǔ)課程，以O(shè)penCV為基礎(chǔ)，介紹傳統(tǒng)的圖像處理算法，為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)圖像處理、機(jī)器視覺、人工智能、自動化等工作打下堅實的基礎(chǔ)。
OpenCV是應(yīng)用廣泛的開源圖像處理庫，我們以其為基礎(chǔ)，介紹相關(guān)的圖像處理方法，包括基本的圖像處理方法及實現(xiàn)算法：幾何變換，形態(tài)學(xué)變換，圖像平滑，直方圖操作，霍夫變換等；特征提取和描述方法：理解焦點特征，Harris和Shi-Tomas算法，SIFT/SURF算法，ORB算法等；還有OpenCV在視屏操作中的應(yīng)用，最后的案例是使用OpenCV進(jìn)行人臉檢測，這些圖像處理算法經(jīng)過完善可應(yīng)用于汽車自動駕駛，機(jī)器視覺、人工智能、視頻特征人物搜索等與圖片、視頻等相關(guān)領(lǐng)域。
本書共分為六章，從不同方面介紹OpenCV在圖像處理方面的應(yīng)用，通過詳細(xì)的介紹，使讀者全面掌握OpenCV的使用方法，為后續(xù)圖像處理，機(jī)器識別打下堅實的基礎(chǔ)。
本書適合本科電子、信息、電氣、自動化、人工智能等各專業(yè)使用，可供科研型本科院校相關(guān)專業(yè)使用教材，也可以作為圖像處理類科研人員的參考用書。

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