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C++語言與機(jī)器視覺編程實(shí)戰(zhàn) 讀者對象:本書可以作為高等院校機(jī)器人專業(yè)、自動(dòng)化控制專業(yè)、電器控制專量、用Tensorflow進(jìn)行圖像分類和分割。業(yè)、智能制造專業(yè)、大數(shù)據(jù)專業(yè)等專業(yè)教材及相關(guān)職業(yè)的培訓(xùn)教材,也可以作為其他專業(yè)選修或自學(xué)教材
本書共分為20章,建議每章學(xué)習(xí)3-4學(xué)時(shí),共計(jì)60-80學(xué)時(shí)。本書的學(xué)習(xí)總體上可以分為以下五部分。第1-3章是對編程語言能力的培養(yǎng)。該部分詳細(xì)講解了編程環(huán)境的搭建、C語言的基礎(chǔ)語法和C++語言的特點(diǎn)。第4-5章是對軟件開發(fā)能力的培養(yǎng)。該部分主要介紹了代碼管理的方法、跨平臺(tái)QT軟件的學(xué)習(xí),特別是多線程軟件的構(gòu)建方法。第6-11章是對機(jī)器視覺和圖像開發(fā)能力的培養(yǎng);贠penCV圖像庫技術(shù),圖像的采集、定位、測量和字符識(shí)別是該部分的重點(diǎn)。第12-19章主要介紹了人工智能技術(shù)在視覺檢測中的應(yīng)用。特別是以ChatGPT為代表的深度學(xué)習(xí)技術(shù)極大地推動(dòng)了人工智能技術(shù)在工業(yè)檢測中的應(yīng)用。第20章詳細(xì)講解了機(jī)器視覺方案設(shè)計(jì)。根據(jù)客戶的需求,對機(jī)器視覺項(xiàng)目的需求進(jìn)行拆解后,選擇合適的相機(jī)、光源、鏡頭,最后形成機(jī)器視覺方案。
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