本書圍繞人工智能技術(shù)及其在茶葉病蟲害識別中的應(yīng)用，詳細(xì)介紹了人工智能研究現(xiàn)狀、茶葉病蟲害監(jiān)測、特征提取及圖像分割、遷移學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積網(wǎng)絡(luò)及其優(yōu)化、專家系統(tǒng)等的原理與應(yīng)用技術(shù)，在此基礎(chǔ)上，重點(diǎn)探討了茶葉病蟲害識別算法的優(yōu)化與改進(jìn)思路，對相關(guān)算法的優(yōu)化方法進(jìn)行了討論，指出了下一步的發(fā)展趨勢，旨在為相關(guān)技術(shù)人員理解和開發(fā)與作物病蟲害識別相關(guān)的技術(shù)提供新思路，而且對促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，提高茶葉生產(chǎn)質(zhì)量，提高經(jīng)濟(jì)效益具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和較大的應(yīng)用價值。