本書從場(chǎng)資料分析、數(shù)據(jù)同化、統(tǒng)計(jì)降尺度、不確定性評(píng)估等角度出發(fā)，介紹了氣象預(yù)測(cè)的技術(shù)背景、理論基礎(chǔ)與建模步驟，并提供了Python代碼算例以方便讀者理解模型并重現(xiàn)結(jié)果。全書共包含6章，組織結(jié)構(gòu)如下：第1章分析了氣象預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展與關(guān)鍵問題；第2章闡述了氣象預(yù)測(cè)的計(jì)算環(huán)境配置；第3章介紹了氣象預(yù)測(cè)場(chǎng)資料分析方法與Python實(shí)例；第4章提供了氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)同化方法與Python實(shí)例；第5章分析了氣象預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)降尺度方法與Python實(shí)例；第6章闡述了氣象預(yù)測(cè)不確定性分析方法與Python實(shí)例。