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氣象預(yù)測(cè)與Python實(shí)踐 讀者對(duì)象:本書可供大氣科學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能等領(lǐng)域的本科生、研究生、工程師、科學(xué)家和管理人員使用
本書從場(chǎng)資料分析、數(shù)據(jù)同化、統(tǒng)計(jì)降尺度、不確定性評(píng)估等角度出發(fā),介紹了氣象預(yù)測(cè)的技術(shù)背景、理論基礎(chǔ)與建模步驟,并提供了Python代碼算例以方便讀者理解模型并重現(xiàn)結(jié)果。全書共包含6章,組織結(jié)構(gòu)如下:第1章分析了氣象預(yù)測(cè)的研究進(jìn)展與關(guān)鍵問題;第2章闡述了氣象預(yù)測(cè)的計(jì)算環(huán)境配置;第3章介紹了氣象預(yù)測(cè)場(chǎng)資料分析方法與Python實(shí)例;第4章提供了氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)同化方法與Python實(shí)例;第5章分析了氣象預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)降尺度方法與Python實(shí)例;第6章闡述了氣象預(yù)測(cè)不確定性分析方法與Python實(shí)例。
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