第1章 商務(wù)智能與數(shù)據(jù)可視化概述 1
1.1 商務(wù)智能概述 1
1.1.1 商務(wù)智能的定義與本質(zhì) 1
1.1.2 商務(wù)智能的發(fā)展與技術(shù) 4
1.1.3 商務(wù)智能的應(yīng)用與實(shí)施 8
1.2 數(shù)據(jù)可視化概述 11
1.2.1 數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)概念 11
1.2.2 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用領(lǐng)域 12
1.2.3 數(shù)據(jù)可視化的主流工具 13
1.3 思考題 16
第2章 數(shù)據(jù)智能與數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ) 17
2.1 數(shù)據(jù)智能的相關(guān)概念 17
2.1.1 信息化、數(shù)字化與數(shù)智化 18
2.1.2 大數(shù)據(jù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能 18
2.1.3 數(shù)據(jù)決策、智能決策與決策支持系統(tǒng) 20
2.2 數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識 21
2.2.1 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 21
2.2.2 數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu) 22
2.2.3 數(shù)據(jù)模型 23
2.2.4 數(shù)據(jù)庫范式 25
2.2.5 概念模型 26
2.3 思考題 28
第3章 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之Excel篇 29
3.1 數(shù)據(jù)透視表 29
3.1.1 數(shù)據(jù)透視表的創(chuàng)建 29
3.1.2 數(shù)據(jù)透視表的修改 32
3.1.3 數(shù)據(jù)透視表的可視化 33
3.2 Excel中的統(tǒng)計(jì)分析 34
3.2.1 常用統(tǒng)計(jì)分析函數(shù) 34
3.2.2 數(shù)據(jù)分析工具 38
3.2.3 描述性統(tǒng)計(jì)分析 39
3.2.4 相關(guān)分析 40
3.2.5 預(yù)測分析 42
3.3 Excel中的圖表類型與展示 46
3.3.1 主要圖表類型 46
3.3.2 主要圖表展示 47
3.4 思考題 53
第4章 數(shù)據(jù)預(yù)處理之Power BI篇 54
4.1 Power BI Desktop的主頁 54
4.2 Power BI抓取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 55
4.3 Power BI數(shù)據(jù)預(yù)處理 62
4.3.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 62
4.3.2 數(shù)據(jù)填充與篩選 64
4.3.3 添加列 65
4.3.4 數(shù)據(jù)的追加與合并查詢 68
4.4 思考題 70
第5章 數(shù)據(jù)可視化之Power BI篇 71
5.1 數(shù)據(jù)源連接與數(shù)據(jù)處理 71
5.1.1 Excel和MySQL的連接 71
5.1.2 基于Python的數(shù)據(jù)處理 76
5.1.3 基于Power BI的數(shù)據(jù)處理 77
5.1.4 數(shù)據(jù)庫中表與表的關(guān)系 81
5.2 建立基礎(chǔ)視覺對象 82
5.2.1 制作柱形圖和樹狀圖 84
5.2.2 地圖可視化 87
5.2.3 樓盤主標(biāo)簽詞云圖 88
5.2.4 切片器與篩選器的應(yīng)用 88
5.3 制作數(shù)據(jù)看板 89
5.3.1 頁面背景及布局設(shè)計(jì) 89
5.3.2 數(shù)據(jù)看板的上傳與發(fā)布 90
5.3.3 數(shù)據(jù)圖表的交互 92
5.3.4 在線分享圖表數(shù)據(jù)的方式 92
5.4 思考題 93
第6章 數(shù)據(jù)可視化之詞云圖篇 94
6.1 詞云圖與分詞算法 94
6.1.1 詞云圖 94
6.1.2 分詞算法 94
6.1.3 中文分詞的難點(diǎn) 95
6.2 Excel實(shí)現(xiàn)中文分詞 96
6.3 Python實(shí)現(xiàn)中文分詞 101
6.4 數(shù)據(jù)可視化第三方插件 103
6.5 詞云圖與詞云看板的實(shí)現(xiàn) 104
6.5.1 Excel分詞結(jié)果展示 104
6.5.2 Python分詞結(jié)果展示 107
6.5.3 背景制作與看板美化 108
6.6 思考題 111
第7章 數(shù)據(jù)可視化之?dāng)?shù)據(jù)看板篇 112
7.1 一維表和二維表 112
7.2 頁面導(dǎo)航按鈕 114
7.2.1 創(chuàng)建按鈕 114
7.2.2 自定義按鈕 115
7.2.3 設(shè)置按鈕狀態(tài) 117
7.2.4 選擇按鈕操作 118
7.2.5 創(chuàng)建頁導(dǎo)航 119
7.2.6 設(shè)置頁導(dǎo)航 120
7.2.7 設(shè)置導(dǎo)航圖像 121
7.3 看板導(dǎo)航書簽 121
7.3.1 創(chuàng)建書簽 122
7.3.2 創(chuàng)建報(bào)表書簽 123
7.3.3 排列書簽 124
7.3.4 使用“選擇”窗格 125
7.3.5 向按鈕分配書簽 126
7.3.6 創(chuàng)建書簽組 126
7.4 切片器 127
7.4.1 使用切片器的場合 128
7.4.2 創(chuàng)建切片器 128
7.4.3 控制切片器交互 128
7.4.4 同步切片器 129
7.4.5 篩選切片器 130
7.4.6 切片器選項(xiàng) 130
7.5 利潤分析數(shù)據(jù)看板 131
7.6 數(shù)據(jù)發(fā)布與報(bào)表下載 133
7.6.1 重新發(fā)布或替換數(shù)據(jù)集 133
7.6.2 報(bào)表下載 134
7.7 使用指標(biāo)報(bào)表 135
7.7.1 查看使用指標(biāo)報(bào)表 136
7.7.2 使用情況指標(biāo)說明 137
7.7.3 創(chuàng)建使用情況指標(biāo)報(bào)表 138
7.8 脫機(jī)工作與注意事項(xiàng) 139
7.9 思考題 139
第8章 數(shù)據(jù)可視化之Matplotlib篇 140
8.1 Matplotlib概述 140
8.2 Matplotlib安裝與使用 140
8.3 Matplotlib繪制線形圖 142
8.4 Matplotlib繪制散點(diǎn)圖 145
8.5 Matplotlib繪制等高線圖 149
8.6 Matplotlib中的三維圖 151
8.7 思考題 155
第9章 數(shù)據(jù)可視化分析之實(shí)戰(zhàn)篇 156
9.1 系統(tǒng)概述與分析 156
9.1.1 系統(tǒng)概述 156
9.1.2 業(yè)務(wù)用例圖 157
9.1.3 數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu) 157
9.2 數(shù)據(jù)加載與布局設(shè)計(jì) 158
9.2.1 數(shù)據(jù)加載與建模 158
9.2.2 儀表板布局設(shè)計(jì) 160
9.3 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)與呈現(xiàn) 160
9.3.1 儀表板背景設(shè)計(jì) 160
9.3.2 標(biāo)題區(qū)搭建 161
9.3.3 切片器區(qū)搭建 161
9.3.4 數(shù)據(jù)展示區(qū)搭建 163
9.3.5 導(dǎo)航區(qū)搭建 167
9.3.6 儀表板最終呈現(xiàn) 173
9.4 思考題 175
附錄A Power BI常見問題解答 176
參考文獻(xiàn) 178