近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)被廣泛應(yīng)用于信息檢索、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)及自動(dòng)化控制等方面。由于機(jī)器學(xué)習(xí)在實(shí)際應(yīng)用中對(duì)不同問(wèn)題所提供的條件各不相同，如含有標(biāo)簽信息的數(shù)據(jù)、不含標(biāo)簽信息的數(shù)據(jù)等，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型有多種解決方法：監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書(shū)針對(duì)監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法進(jìn)行理論的概述、模型的改進(jìn)和應(yīng)用領(lǐng)域的探究。
針對(duì)監(jiān)督概率主題模型的研究，本書(shū)將文本分析作為研究的重點(diǎn)，文本分析起源于20世紀(jì)50年代，然而其取得突破性進(jìn)展則是在1990年后隨著機(jī)器學(xué)習(xí)及其它相關(guān)技術(shù)的發(fā)展而獲得的。文本分析是指通過(guò)擴(kuò)展和應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)方法，從各種文本數(shù)據(jù)中提取、挖掘有用信息的過(guò)程。通常人工撰寫(xiě)的各種文本語(yǔ)料都是將各種文本語(yǔ)義進(jìn)行復(fù)雜的抽象概念轉(zhuǎn)換的結(jié)果。其中包含的各種抽象概念被定義為“主題”，文檔的寫(xiě)作過(guò)程即根據(jù)這些主題對(duì)文檔進(jìn)行相應(yīng)的文字描述、加工的過(guò)程。而文本分析的主要任務(wù)是對(duì)文檔中的文字進(jìn)行有效的分析，與文章寫(xiě)作相反的過(guò)程對(duì)文檔中包含的各種主題信息進(jìn)行識(shí)別，從而獲得計(jì)算機(jī)可以解釋的文檔主題，為基于文檔分析的信息檢索、信息提取、自然語(yǔ)言處理等任務(wù)提供可靠的依據(jù)。
針對(duì)無(wú)監(jiān)督聚類(lèi)模型的研究，本書(shū)主要涉及并行優(yōu)化、行人重識(shí)別、圖像識(shí)別領(lǐng)域的應(yīng)用。