黨的二十大報告指出，推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)融合集群發(fā)展，構(gòu)建人工智能等一批新的增長引擎。我們身處人工智能與大數(shù)據(jù)時代，其中數(shù)據(jù)分析占有非常重要的地位。數(shù)據(jù)分析簡單來說是對具體數(shù)據(jù)進行詳細的分析，而專業(yè)來說是指用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法對所收集的大量數(shù)據(jù)進行分析，從而提取有用信息，形成結(jié)論并對數(shù)據(jù)進行更為詳細的研究和概括總結(jié)。數(shù)據(jù)分析的目的其實就是把隱藏在大量雜亂無章的數(shù)據(jù)中的信息進行集中、萃取和提煉，以便找出所研究對象的內(nèi)在規(guī)律。通過數(shù)據(jù)分析，可以得到過去發(fā)生了什么，為什么會發(fā)生，未來會發(fā)生什么。通過數(shù)據(jù)分析，可以進行分類和預測，發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，形成推薦系統(tǒng)，將數(shù)據(jù)縮減和降維，進行數(shù)據(jù)探索和可視化。在實用中，數(shù)據(jù)分析可以幫助人們做出判斷，以便采取適當行動。而且數(shù)據(jù)分析是有組織、有目的地進行數(shù)據(jù)收集和分析，使之成為信息，從而提升數(shù)據(jù)利用的有效性的過程。
　　《Python數(shù)據(jù)分析》可以作為計算機及相關(guān)專業(yè)的本科教材，也可以作為計算機及相關(guān)專業(yè)從業(yè)人員的自學參考用書。
　　《Python數(shù)據(jù)分析》以Python為承載語言，第2、3章包含了Python編程基礎。為了更有效地處理數(shù)據(jù)，在第4章介紹了Python內(nèi)存模型，并在第5章介紹了面向?qū)ο蟮幕�礎知識。接下來是數(shù)據(jù)分析的整體流程，第6章介紹了數(shù)據(jù)獲取，第7章介紹了用Numpy進行數(shù)據(jù)處理，第8章介紹了數(shù)據(jù)可視化，并在第9章介紹了采用Python進行數(shù)據(jù)分析的非常主要工具Pandas。最后將所有知識進行整合，在第10章列舉了一個綜合案例。以上內(nèi)容是《Python數(shù)據(jù)分析》的主要構(gòu)成部分。
　　特別提出，為了與全球知識接軌，《Python數(shù)據(jù)分析》引入了Kaggle學習平臺的大量相關(guān)內(nèi)容。Kaggle學習平臺是一個數(shù)據(jù)發(fā)掘和預測競賽的在線平臺，為初學者提供了很多教程、案例和數(shù)據(jù)。
　　《Python數(shù)據(jù)分析》重點在于使用Python語言進行數(shù)據(jù)分析，如果已經(jīng)學習過一門程序設計語言（例如C語言），對程序設計的基本用法已經(jīng)掌握，將會對《Python數(shù)據(jù)分析》內(nèi)容的理解起到積極作用。