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生物信息學中RNA結構預測算法與復雜性 讀者對象:本書可作為生物信息學、計算生物學、計算機、自動化、人工智能等相關專業(yè)高等院校本科生及研究生的參考用書,也可作為相關領域學者及興趣愛好者的參考用書
本書介紹RNA結構特征,特別是RNA三級結構特征、構象采樣表示模型、Rosetta框架、細胞反卷積算法、轉錄因子結合位點預測算法、特異性位點預測算法等內容。本書重點研究RNA三級結構預測算法與復雜性,構象采樣和打分函數(shù)的構建,基于轉錄組測序技術的細胞反卷積算法,轉錄因子結合位點預測算法,DNA特異性位點預測算法等。本書主要介紹Rosetta框架下基于枚舉采樣和隨機抽樣方案的RNA三級結構預測算法及其復雜性,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的自動預測組織細胞比例算法,基于組合特征編碼和帶權多粒度掃描策略的轉錄因子結合位點預測算法,基于特征度量機制和組合優(yōu)化策略的DNA特異性位點預測算法等內容。
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