目錄
第一篇 緒論
第一章 醫(yī)學人工智能概述1
第一節(jié) 人工智能1
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能的概念6
第三節(jié) 醫(yī)學人工智能的形成與發(fā)展7
第四節(jié) 我國醫(yī)學人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況12
第二章 醫(yī)學人工智能的知識框架15
第一節(jié) 醫(yī)學人工智能的主要理論、技術與方法15
第二節(jié) 醫(yī)學人工智能的應用體系18
第二篇 理論、技術和方法第三章醫(yī)學人工智能應用實現(xiàn)基本流程24
第一節(jié) 案例導入：肺炎CT影像輔助分診與評估軟件24
第二節(jié) 人工智能醫(yī)療器械評審要點30
第四章 醫(yī)學人工智能的數(shù)學基礎37
第一節(jié) 微積分37
第二節(jié) 線性代數(shù)43
第三節(jié) 概率論49
第四節(jié) 數(shù)理統(tǒng)計54
第五節(jié) 最優(yōu)化理論58
第六節(jié) 信息論61
第七節(jié) 圖論63
第五章 醫(yī)學人工智能的醫(yī)學基礎66
第一節(jié) 醫(yī)學基礎概述66
第二節(jié) 臨床診斷70
第三節(jié) 臨床治療76
第四節(jié) 疾病康復77
第五節(jié) 疾病預防77
第六節(jié) 藥物研發(fā)82
第七節(jié) 醫(yī)學研究84
第六章 醫(yī)學人工智能的前沿技術基礎95
第一節(jié) 人工智能的主要技術95
第二節(jié) 機器學習98
第三節(jié) 圖像處理112
第四節(jié) 自然語言處理117
第七章 醫(yī)學數(shù)據(jù)的獲取、存儲與使用125
第一節(jié) 醫(yī)學數(shù)據(jù)范疇125
第二節(jié) 醫(yī)學數(shù)據(jù)處理128
第三節(jié) 醫(yī)學數(shù)據(jù)存儲133
第四節(jié) 醫(yī)學數(shù)據(jù)管理規(guī)范139
第八章 醫(yī)學知識的獲取、組織與表示148
第一節(jié) 知識和醫(yī)學知識148
第二節(jié) 知識抽取和發(fā)現(xiàn)150
第三節(jié) 醫(yī)學知識組織151
第四節(jié) 醫(yī)學知識表示與醫(yī)學知識圖譜156
第九章 醫(yī)學人工智能應用的規(guī)范與監(jiān)管167
第一節(jié) 數(shù)據(jù)安全與隱私保護167
第二節(jié) 數(shù)據(jù)共享合規(guī)173
第三節(jié) 醫(yī)學人工智能的倫理挑戰(zhàn)175
第四節(jié) 醫(yī)學人工智能應用的標準、準入與監(jiān)管179
第三篇 醫(yī)學人工智能應用第十章人工智能在臨床中的應用186
第一節(jié) 人工智能在輔助診斷中的應用186
第二節(jié) 人工智能在臨床治療中的應用198
第三節(jié) 人工智能在康復醫(yī)學中的應用203
第十一章 人工智能在醫(yī)學研究中的應用216
第一節(jié) 人工智能在醫(yī)學研究中的應用概述216
第二節(jié) 人工智能在醫(yī)學研究中的應用案例216
第三節(jié) 人工智能在醫(yī)學研究中應用的前景與展望235
第十二章 人工智能在藥物研發(fā)中的應用241
第一節(jié) 人工智能藥物研發(fā)概述241
第二節(jié) 人工智能藥物研發(fā)應用案例241
第三節(jié) 人工智能藥物研發(fā)的前景與展望261
第十三章 人工智能在中醫(yī)藥中的應用266
第一節(jié) 人工智能在中醫(yī)藥中應用概述266
第二節(jié) 人工智能在中醫(yī)藥領域中的應用案例268
第三節(jié) 人工智能在中醫(yī)藥領域應用的前景與展望277
第十四章 人工智能在健康管理中的應用280
第一節(jié) 人工智能在健康管理中應用概述280
第二節(jié) 人工智能在健康管理中的應用案例285
第三節(jié) 人工智能在健康管理中應用的前景與展望295
第十五章 人工智能在公共衛(wèi)生中的應用300
第一節(jié) 人工智能在公共衛(wèi)生中的應用概述300
第二節(jié) 人工智能在公共衛(wèi)生中的應用案例306
第三節(jié) 人工智能在公共衛(wèi)生中應用的前景與展望315
第十六章 人工智能在醫(yī)學教育中的應用320
第一節(jié) 人工智能在醫(yī)學教育中應用概述320
第二節(jié) 人工智能在醫(yī)學教育中的應用案例322
第三節(jié) 人工智能在醫(yī)學教育中應用的前景與展望331