本書以測量學隨機決策森林算法為主題，從理論基礎出發(fā)，系統(tǒng)闡述該方法的核心思想、演化規(guī)律、存在問題及改進措施，并結合多光譜、高光譜和面向對象的遙感信息提取實例，綜合分析該方法在實際遙感工作中的表現(xiàn)，進而彌補目前遙感應用領域“重方法而輕理論”的傾向。全書共分為六章，內容包括決策樹分類理論與算法，隨機決策森林算法及改進、遙感專題多光譜、高光譜和面向對象遙感分類等方面應用等內容。