Python數(shù)據(jù)分析與可視化項目實戰(zhàn)(新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·電子與信息類)
定 價:45 元
叢書名:新編21世紀(jì)高等職業(yè)教育精品教材·電子與信息類
- 作者:劉風(fēng)華 庫波 陳時華 胡宇
- 出版時間:2024/3/1
- ISBN:9787300324968
- 出 版 社:中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TP311.561
- 頁碼:208
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
本書內(nèi)容緊跟Python數(shù)據(jù)分析與可視化的前沿應(yīng)用,以問題為導(dǎo)向,采用任務(wù)驅(qū)動式教學(xué)法,按照“崗課賽證”深度融通的最新要求重構(gòu)課程內(nèi)容,將數(shù)據(jù)分析與可視化的相關(guān)知識點有機融入項目內(nèi)。本書以“在實踐中學(xué)習(xí),在實踐中提升”為理念,所有項目內(nèi)容由真實案例改編。通過學(xué)習(xí),學(xué)生可以掌握數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)可視化的基本思想和方法。本書作者團隊擁有豐富的實戰(zhàn)和教學(xué)經(jīng)驗,在教材內(nèi)容設(shè)計中能夠精準(zhǔn)把握高職學(xué)生認(rèn)知規(guī)律與興趣點;教材內(nèi)容由易到難、由單一到綜合,兼顧初學(xué)者與進階者的不同需求。
劉風(fēng)華,副教授,湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)負(fù)責(zé)人。全國職業(yè)院校技能大賽裁判,“1+X”證書學(xué)習(xí)成果專業(yè)認(rèn)證委員會專家,全國高等學(xué)校計算機教育研究會會員,省級“教學(xué)能手”,省級教學(xué)創(chuàng)新團隊成員。作為團隊負(fù)責(zé)人獲得職業(yè)院校技能大賽教學(xué)能力比賽國家級二等獎1次、省級一等獎2次。
庫波,教授,濟南工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程學(xué)院副院長。教育部職業(yè)教育信息化專家?guī)鞂<,全國職業(yè)技能大賽規(guī)程與賽題編制專家,全國職業(yè)院校技能大賽專家,職業(yè)教育學(xué)分銀行專家,山東省高層次引進人才,武漢大學(xué)青年優(yōu)秀訪問學(xué)者。計算機專業(yè)國家級精品課程、國家級教學(xué)資源庫、國家開放大學(xué)精品課程負(fù)責(zé)人及主講教師。編寫教材獲得“十一五”“十二五”“十三五”“十四五”國家規(guī)劃教材。
陳時華,教授,湖州職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息工程與物聯(lián)網(wǎng)學(xué)院院長。湖州市高層次人才,1112學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人。主持省部級課題4項,在國際知名學(xué)術(shù)期刊發(fā)表SCI收錄論文30余篇。獲湖州市青年科技獎、湖州市第五屆自然科學(xué)優(yōu)秀論文一等獎。
胡宇,教授,重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院大數(shù)據(jù)學(xué)院專業(yè)負(fù)責(zé)人。中國計算機學(xué)會職業(yè)教育發(fā)展委員會(CCFVC)云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)工作組成員,全國職業(yè)院校技能大賽裁判,“1+X”證書學(xué)習(xí)成果專業(yè)認(rèn)證委員會專家,省級自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目評審專家。獲得職業(yè)院校技能大賽教學(xué)能力比賽國家級二等獎1次、省級一等獎2次。
項目1 Anaconda之校園碳足跡數(shù)據(jù)訪問 1
任務(wù)1 Python數(shù)據(jù)分析環(huán)境搭建 2
任務(wù)2 訪問外部數(shù)據(jù)文件 9
任務(wù)3 查看文件中的數(shù)據(jù) 11
項目2 Pandas之大學(xué)生體測數(shù)據(jù)分析 20
任務(wù)1 查詢特定條件的數(shù)據(jù) 21
任務(wù)2 合并表格數(shù)據(jù) 25
任務(wù)3 刪除列數(shù)據(jù) 34
任務(wù)4 對大學(xué)生體測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析 35
項目3 Matplotlib之大學(xué)招生數(shù)據(jù)展示 45
任務(wù)1 Matplotlib默認(rèn)生成的圖表 46
任務(wù)2 Matplotlib折線圖美化 48
任務(wù)3 繪制其他常見圖形 56
任務(wù)4 繪制組合圖 64
項目4 Pyecharts之?dāng)?shù)據(jù)可視化高階 69
任務(wù)1 安裝Pyecharts并體驗 70
任務(wù)2 合并表格數(shù)據(jù) 72
任務(wù)3 繪制各類圖形 75
項目5 全流程數(shù)據(jù)分析之浙江省歷史名人數(shù)據(jù)分析 105
任務(wù)1 數(shù)據(jù)分析的流程 106
任務(wù)2 浙江省歷史名人數(shù)據(jù)分析 108
項目6 基于大數(shù)據(jù)的求職信息挖掘與分析 136
任務(wù)1 大數(shù)據(jù)處理流程 137
任務(wù)2 數(shù)據(jù)挖掘知識 140
任務(wù)3 Python數(shù)據(jù)挖掘 144
任務(wù)4 求職信息分析任務(wù) 146
項目7 Python程序設(shè)計基礎(chǔ)(選學(xué)) 160
任務(wù)1 基礎(chǔ)知識 162
任務(wù)2 程序的基本結(jié)構(gòu) 173
任務(wù)3 序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 189
參考文獻 204