1 AI繪畫的探索時代 001
1.1 AI繪畫的早期探索 002
1.1.1 紡織中的圖案“計算” 002
1.1.2 計算機(jī)科學(xué)與繪畫的融合 003
1.1.3 數(shù)學(xué)規(guī)則與算法之美 004
1.1.4 AI遺傳算法與有機(jī)藝術(shù) 006
1.2 深度學(xué)習(xí)與AI繪畫 007
1.2.1 從神經(jīng)元到深度學(xué)習(xí) 007
1.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與圖像特征 011
1.2.3 Sketch-RNN，從序列到圖像 014
1.3 生成模型下的AI繪畫 015
1.3.1 無中生有VAE 015
1.3.2 左右互搏GAN 018
1.3.3 具有創(chuàng)造性的CAN 020
1.3.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)與AI繪畫 021
1.3.5 擴(kuò)散模型與AI繪畫 025

2 AI繪畫迎來AIGC時代 029
2.1 AI繪畫迎來多模態(tài) 030
2.1.1 從文本描述到圖像 030
2.1.2 DALL·E與CLIP模型 031
2.1.3 模型訓(xùn)練的基石：數(shù)據(jù)集 034
2.1.4 Transformer——深度學(xué)習(xí)的新寵兒 037
2.1.5 GPT模型進(jìn)化論 038
2.2 AI繪畫大模型 042
2.2.1 Stable Diffusion 042
2.2.2 Midjourney 044
2.2.3 Adobe Firefly 045
2.2.4 ChatGPT與AI繪畫 046
2.3 AI繪畫賦能行業(yè) 048
2.3.1 內(nèi)容創(chuàng)意與可視化 048
2.3.2 實用與功能性設(shè)計 050
2.3.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的分析與解讀 053

3 AI繪畫引發(fā)的社會問題 055
3.1 AI繪畫與知識產(chǎn)權(quán) 056
3.1.1 “自覺”退賽的AI攝影作品 056
3.1.2 以假亂真“太空歌劇院” 057
3.1.3 AI繪畫潛在的知識產(chǎn)權(quán)問題 058
3.2 AI繪畫與信息安全 061
3.2.1 AI繪畫潛在的信息安全問題 061
3.2.2 真假難辨的Deepfake 062
3.2.3 警惕AI繪畫的虛假傳播 063
3.3 AI繪畫與就業(yè) 065
3.3.1 AI繪畫與就業(yè)新機(jī)遇 065
3.3.2 AI繪畫面臨的失業(yè)風(fēng)險 067
3.4 AI繪畫與人機(jī)共進(jìn) 068

4 本地部署使用 071
4.1 Stable Diffusion本地部署 072
4.1.1 開源社區(qū)中的WebUI 072
4.1.2 電腦配置需求 073
4.1.3 Stable Diffusion整合包推薦 074
4.1.4 Stable Diffusion自主配置流程 076
4.2 Stable Diffusion基本操作流程 085
4.2.1 WebUI界面介紹 085
4.2.2 AI繪圖操作流程 087

5 Stable Diffusion圖像生成 089
5.1 提示詞生成圖像 090
5.1.1 正向提示詞與反向提示詞 090
5.1.2 提示詞的邏輯與分類 091
5.1.3 提示詞的權(quán)重及語法 093
5.2 出圖參數(shù)設(shè)置 096
5.2.1 迭代步數(shù)與采樣方法 096
5.2.2 分辨率設(shè)置 098
5.2.3 生成批次與生成張數(shù) 099
5.2.4 提示詞引導(dǎo)系數(shù) 101
5.2.5 隨機(jī)數(shù)種子 101
5.3 圖像生成圖像 102
5.3.1 圖生圖入門 102
5.3.2 局部重繪 104
5.3.3 涂鴉重繪 107
5.3.4 其他圖生圖方式簡介 108

6 Stable Diffusion進(jìn)階使用 111
6.1 圖像生成進(jìn)階 112
6.1.1 主模型的介紹與使用 112
6.1.2 拓展模型的介紹與使用 117
6.1.3 使用AIGC工具輔助生成提示詞 124
6.2 常用腳本介紹 126
6.2.1 X/Y/Z腳本 126
6.2.2 提示詞矩陣腳本 129
6.2.3 批量提示詞出圖腳本 130
6.3 常用拓展插件介紹與下載 132
6.3.1 圖片信息反推 132
6.3.2 圖片高清放大 133
6.3.3 插件下載與配置 135

7 可控的圖像生成 137
7.1 ControlNet插件介紹 138
7.1.1 ControlNet實現(xiàn)原理 138
7.1.2 ControlNet下載與配置 139
7.2 ControlNet插件的使用 141
7.2.1 基本使用方式 141
7.2.2 參數(shù)設(shè)置 142
7.2.3 多重控制網(wǎng)絡(luò) 145
7.3 常用ControlNet模型分類介紹 146
7.3.1 常用對象類模型介紹 146
7.3.2 常用輪廓類模型介紹 147
7.3.3 常用景深類模型介紹 150
7.3.4 常用重繪類模型介紹 151
7.3.5 其他ControlNet模型簡介 152

8 常見行業(yè)應(yīng)用案例 157
8.1 建筑設(shè)計 158
8.1.1 發(fā)揮建筑設(shè)計創(chuàng)意 158
8.1.2 生成可控的建筑圖像 162
8.2 動漫設(shè)計 166
8.2.1 現(xiàn)實轉(zhuǎn)化為動漫 166
8.2.2 圖書插畫、繪本創(chuàng)作流程 169
8.3 平面設(shè)計 174
8.3.1 定制AI模特 174
8.3.2 可控的創(chuàng)意海報設(shè)計 180

附錄 184
附錄一 Stable Diffusion在線網(wǎng)站使用指南 185
附錄二 Comfy UI使用指南 190