第1章 初識(shí)人工智能 /1
1.1 人工智能的概念及主流方法論 /3
1.2 人工智能的發(fā)展歷程 /6
1.3 人工智能的發(fā)展前景 /8

第2章 人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中的應(yīng)用 /13
2.1 智慧交通 /15
2.2 智慧旅游 /18
2.3 智慧金融 /21
2.4 智慧零售 /27
2.5 智慧安防 /33
2.6 智慧政務(wù) /41

第3章 機(jī)器學(xué)習(xí) /49
3.1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述 /51
3.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的工作原理及算法 /59
3.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 /65

第4章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) /81
4.1 從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí) /84
4.2 深度學(xué)習(xí)核心算法 /86
4.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景 /88
4.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 /91

第5章 智能語(yǔ)音 /99
5.1 智能語(yǔ)音介紹 /102
5.2 智能語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用 /108
5.3 智能語(yǔ)音成果 /116

第6章 自然語(yǔ)言處理 /121
6.1 自然語(yǔ)言處理概論 /124
6.2 自然語(yǔ)言處理的應(yīng)用場(chǎng)景 /130
6.3 自然語(yǔ)言處理的典型實(shí)踐案例 /137

第7章 知識(shí)表示 /141
7.1 知識(shí)的概念和特征 /144
7.2 知識(shí)表示的概念 /146
7.3 知識(shí)表示的發(fā)展歷程 /147
7.4 知識(shí)表示的方法 /149
7.5 知識(shí)表示的應(yīng)用場(chǎng)景 /161
7.6 知識(shí)表示的典型實(shí)踐案例 /166

第8章 計(jì)算機(jī)視覺(jué) /177
8.1 計(jì)算機(jī)視覺(jué)概述 /180
8.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)在現(xiàn)實(shí)生活中的應(yīng)用 /186
8.3 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的典型實(shí)踐案例 /191

第9章 人工智能背景下的職業(yè)規(guī)劃 /205
9.1 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的機(jī)遇 /207
9.2 人工智能背景下職業(yè)規(guī)劃面臨的挑戰(zhàn) /209
9.3 大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的意義 /210
9.4 大學(xué)生職業(yè)規(guī)劃的方法 /210
9.5 人工智能背景下大學(xué)生職業(yè)能力的構(gòu)成 /214
9.6 人工智能背景下大學(xué)生職業(yè)能力培養(yǎng)的途徑 /218

第 10 章 人工智能的展望與爭(zhēng)論 /221
10.1 人工智能?chē)?guó)內(nèi)發(fā)展形勢(shì) /224
10.2 人工智能?chē)?guó)際發(fā)展形勢(shì) /225
10.3 人工智能與道德 /227
10.4 人工智能與法律 /231

參考文獻(xiàn) /235