本書分為11章，首先給出大數(shù)據(jù)技術的簡介和常用分析工具；然后基于Python3實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預處理、可視化和統(tǒng)計描述，并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法，包括假設檢驗、均值檢驗和時間序列預測等；然后詳細闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法，包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法；最后結合機器學習主流方法，給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分析方法，如回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡、關聯(lián)規(guī)則、決策樹等。