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大數(shù)據(jù)處理與分析 讀者對象:本書適合對大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計學感興趣的讀者,特別是在計算學科中需要進行大數(shù)據(jù)處理和分析的學生和研究人員
本書分為11章,首先給出大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡介和常用分析工具;然后基于Python3實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、可視化和統(tǒng)計描述,并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法,包括假設(shè)檢驗、均值檢驗和時間序列預(yù)測等;然后詳細闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法,包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法;最后結(jié)合機器學習主流方法,給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分析方法,如回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹等。
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