本書分為11章，首先給出大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡介和常用分析工具；然后基于Python3實現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、可視化和統(tǒng)計描述，并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法，包括假設(shè)檢驗、均值檢驗和時間序列預(yù)測等；然后詳細闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法，包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法；最后結(jié)合機器學習主流方法，給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分析方法，如回歸分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹等。