本書(shū)作為專(zhuān)著,由于內(nèi)容使然分為了3篇共9章,重點(diǎn)闡述并總結(jié)了高等統(tǒng)計(jì)理論在模式識(shí)別與圖像分析中的應(yīng)用。從形狀分析的理論基礎(chǔ)與數(shù)學(xué)背景入手,結(jié)合實(shí)例作了全面、詳細(xì)的介紹。首先從簡(jiǎn)單形狀入手,基于誤差理論解決了圓錐曲線族中橢圓和圓的識(shí)別問(wèn)題,并同時(shí)給出識(shí)別精度的評(píng)定。然后討論二維凝膠圖像中蛋白點(diǎn)的體積計(jì)算,在以原始、被污染數(shù)據(jù)為輸入的前提下,使用橢圓拋物面擬合不規(guī)則的蛋白點(diǎn),從中挖掘有效數(shù)據(jù)計(jì)算蛋白點(diǎn)體積,并對(duì)整個(gè)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行質(zhì)量控制。最后重點(diǎn)研究航空照片中不同型號(hào)、大小和方向的飛機(jī)識(shí)別,提出兩種基于高等統(tǒng)計(jì)理論的飛機(jī)識(shí)別算法。實(shí)驗(yàn)證明,作者提出的兩種算法,具有檢測(cè)成功率高、納偽概率小、抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),同時(shí)還解決了"傳統(tǒng)矩不變法元法提取具有多對(duì)稱(chēng)軸目標(biāo)的特征問(wèn)題"。 本書(shū)可供從事模式識(shí)別、圖像理解、信息處理、人工智能、計(jì)算機(jī)工程、機(jī)器人、生物醫(yī)學(xué)等專(zhuān)業(yè)的科學(xué)技術(shù)人員和大專(zhuān)院校相關(guān)專(zhuān)業(yè)的師生參考�！�