本書從模糊系統(tǒng)的基本理論與方法、多種模糊辨識方法及算法逼近性能分析、實際應(yīng)用等方面，闡述了近年來非線性系統(tǒng)模糊模型辨識方面的研究成果。內(nèi)容包括：非線性系統(tǒng)模糊建模與模糊辨識理論基礎(chǔ)；模糊系統(tǒng)萬能逼近理論分析；基于模糊劃分的非線性系統(tǒng)模糊辨識；基于模糊聚類的模糊辨識；基于數(shù)據(jù)預(yù)處理的模糊辨識；隸屬函數(shù)對模糊模型描述性能的影響及模糊去噪原理；并以遞階智能控制、模糊模型預(yù)測控制、光伏電站鉛酸蓄電池建模、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測、智能陶瓷材料性能預(yù)測等為背景，介紹模糊模型辨識的應(yīng)用。本書取材新穎、廣泛，結(jié)合實際，反映了這一領(lǐng)域近年來所取得的進展。 本書適宜控制科學(xué)與工程、模式識別與人工智能、系統(tǒng)工程和管理科學(xué)與工程等專業(yè)的科技人員閱讀，也可供高等院校相關(guān)專業(yè)的師生參考。