本書首先介紹圖論及機器學習的基本概念，進而對典型的機器學習算法如線性回歸、聚類算法和分類算法，以及代表性的深度神經網絡算法(如卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、對抗生成網絡等)進行基礎性介紹，最后從網絡基本理論(三元閉包、聚集系數(shù)等)出發(fā)介紹了強關系和弱關系的應用和聯(lián)系，從選擇和社會影響兩個角度闡述了同質化的形成原理，并且闡述了網絡極化的形成機理與度量方法，進而從節(jié)點權力的角度闡述社會權力的核心內涵。