數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素,在2020年4月國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現并明確提出"加快培育數據要素市場”后,中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也提出了"發(fā)展數字經濟,推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化,推動數字經濟和實體經濟深度融合,打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群”。2022年底,中共中央、國務院《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》(即"數據二十條”)以文件形式明確了建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權"三權分置”的產權運行機制,提出了搭建數據基礎制度的"四梁八柱”的基本構想,數據具有的價值正越來越被重視。數據定價問題作為數據行業(yè)兩大難點之一,亟需各方合力予以突破。《數據價值與定價》全書分數字經濟與數據特性、從數據要素到數據資產、數據資產價值評估、數據定價與入表、困境與挑戰(zhàn)五大章節(jié)。第一章數字經濟與數據特性主要系統闡述了數字經濟與中國產業(yè)轉型升級的關系、數據要素政策環(huán)境和市場情況、數據的內涵與特性、數據如何創(chuàng)造價值等數據要素行業(yè)的基本問題,第二章從數據要素到數據資產主要說明了數據價值化的內涵與路徑、數據資產的狀況與特征、數據資產行業(yè)屬性情況,第三章數據資產價值評估主要分析了數據資產定價及與之相關的數據成本、數據質量、數據應用場景、數據安全合規(guī)信息,第四章數據定價與入表主要開展了數據定價分析、數據資產入表的情況,第五章困境與挑戰(zhàn)則全面總結了數據要素行業(yè)面臨的數據權屬、交易流通、收益分配、安全合規(guī)、管理標準、資產入表等基本問題及相關建議。
肖瀟雨,2007-2009 華為技術股份有限公司財務部;2009-2021中國電子科技集團公司財務部 歷任預算處、總部財務處、監(jiān)督處、管理會計處副處長、處長;2021年至今任中國司法大數據研究院有限公司總會計師、總法律顧問(首席合規(guī)官)。
目 錄
第一章 數字經濟與數據要素 1
一、數字經濟時代 2
(一)數字經濟概念內涵 2
(二)數字經濟發(fā)展歷程 3
(三)數字經濟時代特征 4
(四)數字經濟政策環(huán)境 7
(五)數字經濟發(fā)展概況 16
二、數據要素市場 19
(一)數字經濟與數據要素 19
(二)數據要素市場概覽 20
(三)數據要素與“數據二十條” 29
三、數據的內涵與特性 30
(一)數據定義 30
(二)數據要素的特性 31
(三)數據與傳統生產要素區(qū)別 38
(四)數據要素產權與傳統物權區(qū)別 39
四、數據創(chuàng)造價值 40
(一)數據的價值 40
(二)數據價值的來源 42
(三)數據的應用價值 43
(四)數據—信息—知識—智慧 45
參考文獻 48
第二章 從數據要素到數據資產 50
一、數據要素價值化 51
(一)數據要素價值化過程與意義 51
(二)數據要素資源化 52
(三)數據要素資產化 58
(四)數據要素資本化 63
二、數據資產的狀況與特征 65
(一)基本狀況 65
(二)基本狀況分類 66
(三)基本特征 66
三、數據資產的行業(yè)屬性 67
(一)金融行業(yè) 68
(二)電信行業(yè) 72
(三)互聯網行業(yè) 74
(四)政府數據 76
參考文獻 79
第三章 數據資產價值評估 80
一、數據成本 81
(一)綜述 81
(二)數據采集 82
(三)數據處理 85
(四)數據聚合 87
(五)數據分析 89
二、數據質量 92
(一)數據質量評價 93
(二)數據質量與價值 96
三、數據應用場景 97
(一)應用場景類型 98
(二)應用場景領域 99
(三)供求關系分析 103
(四)產業(yè)合作模式 104
(五)商業(yè)應用模式 105
(六)應用場景有效性 106
四、數據安全合規(guī) 109
(一)安全環(huán)境與分類分級 109
(二)宏觀環(huán)境與政策支持 113
(三)數據隱私法律要求 115
(四)數據隱私保護國際法規(guī) 117
(五)數據全生命周期安全 119
五、數據資產價值評估 125
(一)市場法 126
(二)收益法 128
(三)成本法 132
(四)衍生定價方法 136
(五)其他方法 139
參考文獻 140
第四章 數據定價與入表 142
一、數據定價分析 143
(一)數據產權“三權”分置 143
(二)數據交易參與方 146
(三)數據資產交易機制 150
(四)數據定價影響因素 152
(五)數據資產定價策略 154
(六)數據資產定價思路 157
二、數據資產入表 162
(一)政策意義 163
(二)內容概要 164
(三)入表影響 168
參考文獻 169
第五章 困境與挑戰(zhàn) 170
一、數據權屬 171
(一)數據權屬的復雜性 171
(二)數據權屬亟待界定 172
(三)數據權屬界定方式 172
(四)數據產業(yè)鏈權屬討論 174
(五)數據產權登記制度 176
二、交易流通 177
(一)數據資產交易困境 177
(二)數據交易對策建議 180
(三)數據要素流通困境 182
(四)數據流通對策建議 184
三、收益分配 185
(一)數據收益分配挑戰(zhàn) 185
(二)收益分配創(chuàng)新模式 187
(三)收益分配政策建議 189
四、安全合規(guī) 190
(一)數據安全風險多樣 190
(二)數據合規(guī)落地困難 192
(三)大模型時代安全管理 193
五、管理標準 194
(一)數據管理挑戰(zhàn)較多 195
(二)數據分類分級治理 198
六、資產入表 199
(一)數據資產化要義 199
(二)數據資產入表挑戰(zhàn) 199
(三)數據資產入表對策 200
(四)數據資產入表規(guī)模 202
參考文獻 203
后記 204