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PyTorch深度學習指南 讀者對象:對深度學習感興趣、并希望使用PyTorch實現(xiàn)深度學習的Python程序員
本書為該套叢書的第二卷:計算機視覺。本書主要介紹了深度模型、激活函數(shù)和特征空間;Torchvision、數(shù)據(jù)集、模型和變換;卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、丟棄和學習率調(diào)度器;遷移學習和微調(diào)流行的模型(ResNet、Inception等)等內(nèi)容。
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