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大數(shù)據(jù)分析及應用 
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9 7 6 8 4 7 7 3 5 0 4 2 6 讀者對象:本書適合計算機、人工智能、大數(shù)據(jù)等相關專業(yè)的本科生、研究生使用，同時也適合對大數(shù)據(jù)分析與應用感興趣的其他讀者，以及大數(shù)據(jù)分析與應用行業(yè)的工程技術(shù)人員閱讀
本書重點介紹了大數(shù)據(jù)的基礎理論、算法理論和關鍵技術(shù)幾方面的內(nèi)容，主要包括：大數(shù)據(jù)基礎、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗與規(guī)約方法、主成分分析、預測分析、集成學習法、預測模型評估、描述性分析、生存分析、社交網(wǎng)絡分析、文本讀寫技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)電商數(shù)據(jù)分析應用等。
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