本書共十九章，第一章介紹了數(shù)字主線和過程監(jiān)測理論研究現(xiàn)狀，第二章介紹了帶鋼熱軋數(shù)據(jù)的感知、融合及可視化，第三章介紹了帶鋼熱軋數(shù)字主線構(gòu)建，第四章介紹了質(zhì)量相關(guān)的帶鋼熱軋過程分布式故障檢測，第五章介紹了帶鋼熱軋過程全狀態(tài)監(jiān)測，第六章介紹了融合時空信息的帶鋼熱軋相關(guān)過程監(jiān)測，第七章介紹了相關(guān)的帶鋼熱軋過程故障檢測與診斷一體化框架，第八章介紹了帶鋼熱軋過程分布式時空監(jiān)測，第九章介紹了基于變分自編碼器的過程監(jiān)測與故障隔離，第十章介紹了基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的魯棒故障分類，第十一章介紹了基于寬度學(xué)習(xí)的帶鋼熱軋質(zhì)量相關(guān)故障隔離，第十二章介紹了基于非平穩(wěn)特性分析的故障檢測方法，第十三章介紹了消除大規(guī)模流程工業(yè)串聯(lián)子塊內(nèi)部冗余變量信息的質(zhì)量監(jiān)測方法，第十四章介紹了帶鋼熱軋全生命周期運(yùn)行狀態(tài)評估，第十五章介紹了基于GRU和孿生網(wǎng)絡(luò)的帶鋼熱軋綜合運(yùn)行狀態(tài)評估，第十六章介紹了關(guān)鍵性能指標(biāo)相關(guān)的帶鋼熱軋分布式運(yùn)行狀態(tài)評估，第十七章介紹了基于重構(gòu)關(guān)聯(lián)矩陣的時空協(xié)調(diào)運(yùn)行狀態(tài)評估，第十八章介紹了基于深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋輥剩余壽命預(yù)測，第十九章介紹了云邊端協(xié)同的帶鋼熱軋全生命周期健康管理原型系統(tǒng)。