財務(wù)大數(shù)據(jù)分析：Python版
定 價：59 元
- 作者：姜振兵 丁麗萍 方佳彧
- 出版時間：2024/4/1
- ISBN：9787513672894
- 出 版 社：中國經(jīng)濟出版社
- 中圖法分類：F275
- 頁碼：174
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：16開
本書為高等職業(yè)教育財經(jīng)類專業(yè)教材，面向沒有Python基礎(chǔ)的財經(jīng)類專業(yè)學(xué)生，從零基礎(chǔ)開始，以工作任務(wù)為導(dǎo)向，以財務(wù)應(yīng)用場景為主線，同時輔以真實企業(yè)財報數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為素材，由淺入深地引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時代企業(yè)財務(wù)智能化轉(zhuǎn)型中的新工具—Python，培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)管理能力，為Python工具在財務(wù)領(lǐng)域的進一步應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)。本書包含10個章節(jié)，涵蓋Python基礎(chǔ)、Python運算符及常用語句、Python函數(shù)和類、 Python模塊、包和庫、Pandas庫和Matplotlib庫入門等8項內(nèi)容，覆蓋4個財務(wù)應(yīng)用項目，包括往來信息管理、員工薪資計算、銀行理財收益計算以及CSV數(shù)據(jù)處理。
本書可以作為高等職業(yè)教育�？曝攧�(wù)會計類專業(yè)教材，也可以作為社會從業(yè)人員學(xué)習(xí)財務(wù)大數(shù)據(jù)（Python語言）的參考用書。
姜振兵，江西進賢人，本科學(xué)歷，碩士學(xué)位，副教授，上饒職業(yè)技術(shù)學(xué)院會計金融學(xué)院副院長，先后主持、參與各級各類課題4項，參編教材兩本，發(fā)表論文10余篇，參與省級精品在線開放課程一門，院級精品在線開放課程兩門，指導(dǎo)學(xué)生參加省級技能競賽獲“優(yōu)秀指導(dǎo)教師”兩次，市級“優(yōu)秀指導(dǎo)教師”一次，同時獲得院級優(yōu)秀教師、優(yōu)秀黨務(wù)工作者、優(yōu)秀黨員，先進教育工作者、優(yōu)秀輔導(dǎo)員等榮譽。
丁麗萍，女，現(xiàn)就職上饒職業(yè)技術(shù)學(xué)院講師，從教十六年，擁有豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗，學(xué)院專業(yè)負責人，骨干教師，省雙師型教師，具有良好的師德師風(fēng)，堅持以德立身，為人師表.。近五年主要承擔《成本會計》《基礎(chǔ)會計》《會計電算化》等課程的授課，學(xué)期教學(xué)任務(wù)平均達到20節(jié)/周。
方佳彧, 女，現(xiàn)就職于上饒職業(yè)技術(shù)學(xué)院會計金融學(xué)院講師，主要從事教學(xué)管理工作。參與省級教育人文課題《SECI模型視角下高職MOOC移動學(xué)習(xí)資源構(gòu)建與教學(xué)實證研究 》《基于DEA模型的高職科研項目推廣績效評價指標體系構(gòu)建與應(yīng)用研究 》等多個課題研究，發(fā)表《提高會計信息質(zhì)量的經(jīng)濟學(xué)思考》《試論互聯(lián)網(wǎng)時代的財務(wù)會計與管理新動向》等多篇論文，發(fā)明實用新型專利4個，多次指導(dǎo)學(xué)生參加省級技能競賽并獲佳績，個人榮獲“優(yōu)秀指導(dǎo)老師”“優(yōu)秀輔導(dǎo)員/班主任”稱號。
目錄
第一章 認知大數(shù)據(jù)及Python基礎(chǔ) ....................................................................................001
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)的基本概念 ....................................................................................001
第二節(jié) 初識Python ...............................................................................................003
第三節(jié) Python變量及基本數(shù)據(jù)類型.....................................................................015
第二章 Python應(yīng)用之往來信息管理 .................................................................................049
第一節(jié) 往來員工信息管理 ....................................................................................049
第二節(jié) 往來客戶信息管理 ....................................................................................055
第三章 Python運算符及常用語句 .....................................................................................066
第一節(jié) 運算符 .......................................................................................................066
第二節(jié) input輸入語句 ...........................................................................................072
第三節(jié) print輸出語句 ...........................................................................................075
第四節(jié) 條件判斷語句 ............................................................................................077
第五節(jié) 循環(huán)語句 ...................................................................................................081
第四章 Python應(yīng)用之員工薪資計算 .................................................................................090
第一節(jié) 計算員工薪酬 ............................................................................................092
第二節(jié) 計算個人所得稅 ........................................................................................093
第三節(jié) 計算員工福利 ............................................................................................094
第五章 Python函數(shù)和類 .....................................................................................................097
第一節(jié) Python的函數(shù) ...........................................................................................097
第二節(jié) Python的類 ...............................................................................................107
第六章 Python應(yīng)用之銀行理財收益計算 .........................................................................118
第一節(jié) 計算理財利息 ............................................................................................118
第二節(jié) 計算理財投資額 ........................................................................................119
第七章 Python異常處理和文件操作 .................................................................................123
第一節(jié) Python的異常處理 ....................................................................................123
第二節(jié) Python的編碼和對文件及文件夾的操作 .................................................125
第八章 Python模塊、包和庫 .............................................................................................132
第九章 Pandas庫和Matplotlib庫入門 .............................................................................142
第一節(jié) Pandas庫入門 ...........................................................................................142
第二節(jié) Matplotlib庫入門 ......................................................................................152
第十章 Python應(yīng)用之CSV數(shù)據(jù)處理 ...............................................................................161
第一節(jié) CSV文件數(shù)據(jù)處理 ...................................................................................161
第二節(jié) 數(shù)據(jù)可視化................................................................................................167
參考文獻...................................................................................................................................174
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