尼爾.J.薩爾金德編著的《愛上統(tǒng)計學(第2版)》非常清晰地闡明了整個抽樣調(diào)查、統(tǒng)計檢驗的思想和邏輯,特別是書中總結(jié)的一個表:在什么時候需要用到什么樣的統(tǒng)計技術(shù),對剛?cè)腴T的人特別有用。比如什么時候用獨立樣本T檢驗,什么時候用非獨立樣本T檢驗等。
《愛上統(tǒng)計學(第2版)》的寫作語言易懂,鮮有大片大片的數(shù)學公式出現(xiàn),把道理都講得很清楚。
尼爾.J.薩爾金德(Neil J.Salkind)在堪薩斯大學心理學和教育學研究系從教35年。他開設(shè)的課程有發(fā)展理論、生命全程發(fā)展理論、統(tǒng)計學和研究方法。他獲得馬里蘭大學人類發(fā)展的博士學位,發(fā)表了80多篇專業(yè)文章,也是一些大學教材的作者,如《人類發(fā)展理論導論》(Sage,2004)、《愛上檢驗和測量》(Sage,2006)。他是1989—2002年的《兒童發(fā)展研究摘要和目錄》的編輯。他在兒童發(fā)展協(xié)會和美國心理學協(xié)會很活躍,并擔任美國心理學協(xié)會第七發(fā)展分部的部長。他在貿(mào)易領(lǐng)域也有很多著述。他住在堪薩斯州勞倫斯市一所需要經(jīng)常維護的老房子里,喜歡烹飪、游泳、收集圖書、閱讀以及收藏古典沃爾夫P1800。
第1部分 耶!我喜歡統(tǒng)計學
1 統(tǒng)計學還是虐待學?由你決定
為什么學習統(tǒng)計學
5分鐘統(tǒng)計學簡史
統(tǒng)計學:是什么(或不是什么)
我在統(tǒng)計學課堂上做什么
使用這本書的十種方式(同時也在學統(tǒng)計學咯。
關(guān)于那些符號
難度指數(shù)
第Ⅱ部分 西格瑪·弗洛伊德和描述統(tǒng)計
2 必須完成的功課——計算和理解平均數(shù)
計算均值
需要記憶的內(nèi)容
計算中位數(shù)
需要記憶的內(nèi)容
計算眾數(shù)
何時用什么
應(yīng)用計算機并計算描述統(tǒng)計值
3 性別差異——理解變異性
為什么理解變異性很重要
計算極差
計算標準差
需要記憶的內(nèi)容
計算方差
使用計算機計算變異性量數(shù)
4 一幅圖真的相當于千言萬語
為什么要用圖表說明數(shù)據(jù)
好圖表的十個方面(少貪新,多練習)
首先是建立頻數(shù)分布
圖形密度:建立直方圖
扁平和狹長的頻數(shù)分布
其他用圖表顯示數(shù)據(jù)的絕妙方法
使用計算機圖示數(shù)據(jù)
5 冰淇淋和犯罪——計算相關(guān)系數(shù)
相關(guān)系數(shù)到底是什么
需要記憶的內(nèi)容
計算簡單相關(guān)系數(shù)
理解相關(guān)系數(shù)的含義
決定性的努力:相關(guān)系數(shù)平方
其他重要的相關(guān)系數(shù)
使用計算機計算相關(guān)系數(shù)
6 這就是真相——理解信度和效度
信度和效度介紹
關(guān)于測量尺度
信度——再做一次直到得到正確的值
使用計算機計算克隆巴赫系數(shù)
效度——哦!真相是什么
信度和效度:很親密的堂表兄弟關(guān)系
第Ⅲ部分 抓住那些有趣又有利的機會
7 你和假設(shè):檢驗?zāi)愕膯栴}
也許你想成為一個科學家
零假設(shè)
研究假設(shè)
好假設(shè)的標準是什么
8 你的曲線是正態(tài)的嗎——概率和概率的重要性
為什么學習概率
正態(tài)曲線(或鐘型曲線)
我們最中意的標準值:z值
使用計算機計算z值
第Ⅳ部分 顯著性差異——使用推論統(tǒng)計
9 顯著性的顯著——對你我來說意味著什么
顯著性的概念
顯著性與意義
推論統(tǒng)計介紹
顯著性檢驗介紹
10 兩個群體的t檢驗——不同群體的均值檢驗
獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統(tǒng)計量
特殊效果:差異是真實的嗎
使用計算機進行t檢驗
11 兩個群體的t檢驗——兩個相關(guān)群體的均值檢驗
非獨立樣本t檢驗介紹
計算檢驗統(tǒng)計量
使用計算機進行t檢驗
12 兩個群體是否太多?——嘗試進行方差分析
方差分析介紹
計算F檢驗統(tǒng)計量
使用計算機計算F比率
13 兩個因素——析因方差分析
析因方差分析介紹
主要方面:析因方差分析中的主效應(yīng)
更有趣的方面:交互效應(yīng)
需要記憶的內(nèi)容
計算檢驗統(tǒng)計量
14 近親還是好朋友——使用相關(guān)系數(shù)檢驗關(guān)系
相關(guān)系數(shù)檢驗的介紹
計算檢驗統(tǒng)計量
使用計算機計算相關(guān)系數(shù)
15 預測誰將贏得超級杯——使用線性回歸
什么是估計
估計的邏輯
繪制擬合數(shù)據(jù)的最優(yōu)直線
使用計算機計算回歸線
估計變量越多就越好?也許是
16 非正態(tài)分布時做什么——卡方和其他非參數(shù)檢驗
非參數(shù)統(tǒng)計的介紹
單樣本卡方檢驗介紹
計算卡方檢驗統(tǒng)計量
使用計算機進行卡方檢驗
你應(yīng)該了解的其他非參數(shù)檢驗
17 你應(yīng)該了解的其他重要的統(tǒng)計方法
多元方差分析
重復測量的方差分析
協(xié)方差分析
多元回歸
因子分析
路徑分析
結(jié)構(gòu)方程模型
18 統(tǒng)計軟件簡介
選擇合適的統(tǒng)計軟件
具體介紹
第V部分 你得了解和記憶的內(nèi)容
19 10個(或更多)最好的統(tǒng)計網(wǎng)址
成堆的資源
大量的計算器
誰是誰以及發(fā)生了什么
都在這里
超級統(tǒng)計(Hyperstat)
數(shù)據(jù),你想要數(shù)據(jù)
越來越多的資源
容易,但是有趣
在斯德哥爾摩學習統(tǒng)計學如何
在線統(tǒng)計學教學資料
越來越多的資料
20 收集數(shù)據(jù)的10個原則
附錄A 30分鐘SPSS教學
附錄B 數(shù)據(jù)表
附錄C 數(shù)據(jù)集
附錄D 練習題參考答案
詞匯表
第1部分 耶!我喜歡統(tǒng)計學
這有什么好歡呼的,你會這樣說嗎?現(xiàn)在給我?guī)追昼姷臅r間向你展示一些非常成功的科學家如何使用被廣泛使用的叫做統(tǒng)計學的工具。
·米歇爾.蘭普爾(Michelle Lampl)是艾莫里大學的兒科專家和人類學家。她和朋友喝咖啡的時候,朋友談到她的孩子長得多么多么的快。實際上,這個初為人母的朋友幾乎是說她的兒子“像野草一樣瘋長”。蘭普爾博士十分的好奇(像所有的科學家對事物感到好奇一樣),她想她應(yīng)該實際測量這個孩子以及其他孩子在嬰兒期的生長速度。她著手測量一群孩子每天的生長,讓她非常吃驚的是她發(fā)現(xiàn)一些嬰兒差不多一個晚上就長一英寸!確實是爆發(fā)式生長。
想知道更多嗎?請閱讀原著:你可以從蘭普爾、費爾德伊斯和約翰森(Lamp,M.Veldhuis,J.D.,and Johnson,M.L.)(1992)發(fā)表在《科學}25s期801~803頁上的文章“突變和停滯:人類生長模式(Saltation and stasis:A Model of humangrowth.)”中了解更多。
·休.肯珀(SueKemper)是堪薩斯大學心理學教授,曾經(jīng)研究許多非常有趣的項目。她和其他的研究者正在研究修女群體,分析他們的早期經(jīng)驗、活動、人格特征和其他信息與他們中年以后的健康狀況之間的關(guān)系。最特別的是這個由不同科學家組成的小組(包括心理學家、語言學家和神經(jīng)學家,等等)想知道所有信息多大程度上可以預測老年癡呆病的發(fā)生。她發(fā)現(xiàn)修女在20多歲時寫作的復雜性和他們在50、60年或者70年后患上老年癡呆病的可能性有關(guān)。
……