"機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域開(kāi)展科學(xué)研究的核心前沿理論，本書(shū)以“理論算法”為基礎(chǔ)核心，以“實(shí)踐案例”為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)，幫助讀者在了解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)發(fā)展前沿的基礎(chǔ)上，掌握基本核心知識(shí)，深刻理解應(yīng)用案例，加深實(shí)踐開(kāi)發(fā)要素理解，夯實(shí)人工智能領(lǐng)域核心理論算法。全書(shū)共12章內(nèi)容。第1章“緒論”，第2章“線(xiàn)性模型”，第3章“決策樹(shù)”，第4章“貝葉斯分類(lèi)器”，第5章“支持向量機(jī)”，第6章“聚類(lèi)”，第7章“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第8章“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第9章“循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第10章“生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”，第11章“孿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”，第12章“圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)、易于學(xué)習(xí)，是作者結(jié)合多年教學(xué)科研經(jīng)驗(yàn)，精心撰寫(xiě)的一本機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的教科書(shū)，適合作為計(jì)算機(jī)類(lèi)、自動(dòng)化類(lèi)、電子信息類(lèi)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生和研究生的“機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)”課程教材，也適合作為人工智能等相關(guān)領(lǐng)域科研人員的參考書(shū)籍。"