本書是新一代人工智能實踐系列教材之一，共分為9章，第1章為引論，第2-7章介紹有監(jiān)督學習算法，包括感知機、Logistics回歸、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策樹以及貝葉斯模型。第8章介紹無監(jiān)督學習算法，第9章討論數(shù)據(jù)的表示和特征降維。 本書可作為人工智能專業(yè)、智能科學與技術(shù)專業(yè)以及計算機類相關(guān)專業(yè)的本科生及研究生學習機器學習技術(shù)的教材，同時也可作為對人工智能、機器學習技術(shù)感興趣的科技人員、計算機愛好者及各類自學人員的參考書。