第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多指標狀態(tài)估計
1.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)估計
1.2.2 多指標狀態(tài)估計
1.3 不完全信息下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計
1.3.1 時滯
1.3.2 測量丟失
1.3.3 信號量化
1.3.4 傳感器故障
1.3.5 傳感器飽和
1.3.6 網(wǎng)絡(luò)攻擊
1.3.7 隨機發(fā)生非線性
1.4 通信協(xié)議下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計
1.4.1 事件觸發(fā)通信協(xié)議
1.4.2 RR協(xié)議
1.4.3 MEF協(xié)議
1.4.4 WTOD協(xié)議
1.5 章節(jié)安排
第2章 具有隨機發(fā)生非線性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方差約束H狀態(tài)估計
2.1 具有隨機發(fā)生非線性的時變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)H狀態(tài)估計
2.1.1 問題描述
2.1.2 方差約束H狀態(tài)估計方法設(shè)計
2.1.3 數(shù)值仿真
2.2 測量丟失下時變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性H狀態(tài)估計
2.2.1 問題描述
2.2.2 彈性方差約束H狀態(tài)估計算法設(shè)計
2.2.3 數(shù)值仿真
2.3 本章小結(jié)
第3章 具有隨機發(fā)生飽和的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性方差約束H狀態(tài)估計
3.1 問題描述
3.2 方差約束H狀態(tài)估計算法設(shè)計
3.3 數(shù)值仿真
3.4 本章小結(jié)
第4章 事件觸發(fā)機制下具有衰減測量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方差約束H狀態(tài)估計
4.1 問題描述
4.2 衰減測量影響下的H狀態(tài)估計算法設(shè)計
4.3 數(shù)值仿真
4.4 本章小結(jié)
第5章 具有均勻量化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方差約束H狀態(tài)估計
5.1 問題描述
5.2 方差約束H狀態(tài)估計方法
5.3 數(shù)值仿真
5.4 本章小結(jié)
第6章 具有傳感器故障的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性方差約束H狀態(tài)估計
6.1 彈性狀態(tài)估計器設(shè)計
6.2 彈性方差約束H狀態(tài)估計算法設(shè)計
6.3 數(shù)值仿真
6.4 本章小結(jié)
第7章 具有混合攻擊的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性方差約束H狀態(tài)估計
7.1 彈性狀態(tài)估計器設(shè)計
7.2 彈性方差約束H狀態(tài)估計方法
7.3 數(shù)值仿真
7.4 本章小結(jié)
第8章 測量丟失和隨機時滯影響下憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時有界H狀態(tài)估計
8.1 問題描述
8.2 有限時有界H狀態(tài)估計算法設(shè)計
8.3 數(shù)值仿真
8.4 本章小結(jié)
第9章 RR協(xié)議下時滯憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性集員狀態(tài)估計
9.1 RR協(xié)議下具有不完全測量的彈性集員狀態(tài)估計
9.1.1 問題描述
9.1.2 RR協(xié)議下集員狀態(tài)估計算法設(shè)計
9.1.3 數(shù)值仿真
9.2 RR協(xié)議下具有網(wǎng)絡(luò)攻擊的彈性集員狀態(tài)估計
9.2.1 問題描述
9.2.2 RR協(xié)議和網(wǎng)絡(luò)攻擊下的集員狀態(tài)估計方法設(shè)計
9.2.3 數(shù)值仿真
9.3 本章小結(jié)
第10章 MEF協(xié)議下時滯憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性量化集員狀態(tài)估計
10.1 問題描述
10.2 MEF協(xié)議下集員狀態(tài)估計算法設(shè)計
10.3 數(shù)值仿真
10.4 本章小結(jié)
第11章 WTOD協(xié)議下時滯憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彈性集員狀態(tài)估計
11.1 具有混合時滯與傳感器飽和的彈性集員狀態(tài)估計
11.2 WTOD協(xié)議下彈性狀態(tài)估計方法設(shè)計
11.3 數(shù)值仿真
11.4 本章小結(jié)
參考文獻