作為一門新興且綜合性強的學科,數據經濟學具有鮮明的時代特征和實踐意義,對我國經濟、社會等領域產生了深遠的影 響。這本書力求突破傳統經濟學的分析框架,運用數據經濟的 獨特視角,探索數據經濟運行規(guī)律及其對我國經濟乃至全球經 濟的重要影響,構建數據從生產、交換到分配、消費的全體系分析框架,并歸納數據經濟學的基本原理。
本書重點關注數據經濟規(guī)律、微觀市場數據供需、中觀市場數據結構、宏觀市場數據影響及數據資產核算與數據 要素參與收入分配的體系建設等重要問題。內容涵蓋數據經濟 學的內涵特征和研究范疇、數據要素的稀缺性、數據市場均衡 等原理。從微觀角度,深入分析了數據的供給、需求和市場等 方面,嘗試構建了數據供給側的成本函數和數據需求側的收益 函數,以揭示數據市場的內在機制;從宏觀角度,探討了數據 經濟的宏觀目標、數據資產核算以及數據要素參與收入分配等 問題,以揭示數據經濟在宏觀經濟調控中的作用。此外,這本 書還探討了數據經濟的全球趨勢,包括數據流動的全球化、跨 境數據安全以及相關的國際規(guī)則和全球治理機制。作者在此基 礎上提出了獨到的觀點,并進一步提出了切實可行的具體建 議,為數據經濟學打造了堅實的理論基礎。
《數據經濟學》一書是探索數字經濟時代的重要著作。在數據已成為第五大生產要素的背景下,本書深入剖析了數據經濟學的核心理念、市場結構、治理機制以及未來發(fā)展趨勢,為讀者提供了全面而深入的理論框架和實踐指南。
本書的一大亮點在于其系統性。從數據經濟的定義、特點到數據市場的運行機制,再到數據治理的策略與實踐,作者都進行了深入而詳盡的闡述。同時,本書也充分展現了其前瞻性,不僅深入分析了當前數據經濟的發(fā)展現狀,更對未來的發(fā)展趨勢進行了預測和展望。本書在理論探討的同時,也注重與實踐相結合。作者結合國內外數據經濟發(fā)展的典型案例,為讀者展示了數據經濟學在實際應用中的巨大價值和潛力。這種理論與實踐相結合的方法,使得本書既適合學術研究者深入研讀,也適合企業(yè)家和管理者作為決策參考。
前 言
新一輪數字技術革命推動下,數據以其獨特屬性從傳統生產要素中抽離,成為除土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。作為數字文明時代的關鍵生產要素,數據使得社會生產方式和生活方式的數字化、智能化、網絡化趨勢不斷增強,程度不斷加深,對世界經濟社會發(fā)展、國家力量對比變化、全球治理體系乃至人類文明進程已經并將持續(xù)產生廣泛而深刻的影響。在此過程中,隨著經濟學理論與實踐前沿的不斷拓展和延伸,數據經濟學應運而生。
數據經濟學作為時代發(fā)展的理論成果,是一個具有綜合性、創(chuàng)新性、實踐性和復雜性的新興學科,受到國內外廣泛關注。聯合國政策簡報《全球數字契約》指出,到 2026 年,月均全球數據流量預計將增長 400% 以上。國際數據公司(IDC)預測,全球數據圈將從 2018 年的 33ZB(澤字節(jié))增至 2025 年的 175ZB。在全球數據量呈井噴式增長的同時,全球數據流動正成為拉動經濟增長的重要引擎。《全球數字經濟白皮書(2023 年)》顯示,2022年,美國、中國、德國、日本、韓國等 5 個世界主要國家的數字經濟總量為 31 萬億美元,數字經濟占 GDP 比重為 58%。為適應數據經濟的發(fā)展,全球也正在逐步建立和完善相應的制度規(guī)則。
例如,歐盟于 2018 年通過《通用數據保護條例》(GDPR),對內促進數據流動和共享,對外維護數據主權。美國通過亞太經濟合作組織(APEC)的跨境隱私規(guī)則(CBPR)、《韓美自由貿易協定》(Korea-U.S. Free Trade Agreement)、《跨太平洋伙伴關系協定》(TPP)、《美國墨西哥加拿大協定》(USMCA)等系列跨國合作協議,從而促進區(qū)域性的數據流動。新加坡積極推動《數字經
濟伙伴關系協定》(DEPA),力圖打造亞太數據中心。黨的十八大以來,以習近平同志為核心的黨中央著眼時代發(fā)展大勢和國內國際發(fā)展大局,高度重視發(fā)展數字經濟,實施網絡強國戰(zhàn)略和國家大數據戰(zhàn)略,建設數字中國、智慧社會,推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化,使我國數字經濟得到了快速發(fā)展并取得了顯著成就。
得益于超大規(guī)模市場優(yōu)勢和人口規(guī)模巨大的現代化,我國已經成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。2021 年,我國數據交易規(guī)模超 500 億元,預計到 2025 年,我國數據總量全球占比將接近 30%,市場規(guī)模將超 2 200 億元。貴陽大數據交易所作為中國首家掛牌運營的數據交易所,截至目前,累計入駐交易主體超過 600 家,累計交易額突破 13 億元,服務覆蓋金融、交通、氣象等 20 多個行業(yè)領域,上架產品達到 1 000 多個。2021 年以來,各地不斷加快培育數據要素市場,陸續(xù)成立了上海數據交易所、北京國際大數據交易所、北方大數據交易中心(中新天津生態(tài)城)、廣州數據交易所等,有效促進了數據要素的價值釋放。深圳、天津、貴州等地在數據立法、確權、交易等方面也已取得較大進展。與此同時,我國積極參與國際數字經濟和數據治理合作,通過一帶一路倡議、全球發(fā)展倡議等建立雙邊或多邊伙伴關系。由此可見,中國乃至全球在數據經濟領域已經積累了寶貴的理論和實踐基礎,為我們更好地認識和理解數據經濟學提供了思想源泉。
數據經濟學是經濟學的分支,由于數據要素的獨特屬性,數據經濟學在傳統經濟學的研究范疇上亦有諸多突破,因此有必要系統全面深入闡釋其精髓和要義,這正是本著述的增益所在。本書共分為十二章:第一章為導論,介紹了數據經濟學的時代背景、基本定義、研究范疇,數據經濟學對經濟學理論和方法的拓展和貢獻,以及當前全球視域下數據經濟學的核心研究議題。第二章為數據經濟學的基本原理,旨在闡釋數據在經濟學框架下的屬性,數據要素在經濟活動中呈現的規(guī)模報酬、邊際收益、邊際成本等特性,以及數據的價值實現等。第三章至第六章,以相對微觀的視角,從數據的供給、需求、市場等維度展開具體分析,并試圖建立數據供給側的成本函數、數據需求側的收益函數等。第七章至第九章,以相對宏觀的視角,從數據經濟的宏觀目標、數據資產核算、數據要素參與國民收入分配等維度展開具體分析,包括數據如何影響宏觀經濟和納入數據要素的增長模型,數據經濟與物價穩(wěn)定、充分就業(yè)、國際收支平衡,數據資產估算方法與實踐,數據要素參與三次收入分配的原則和路徑。第十章是數據經濟治理,介紹了數據安全治理、數據交易市場監(jiān)管、數據反壟斷治理的重點領域、核心目的和主要手段。第十一章是數據經濟的對外開放,介紹了數據流動的全球化趨勢和特征,跨境數據流動的安全性,以及跨境數據流動全球治理的相關國際規(guī)則。第十二章是數據經濟學未來展望,探討了數據經濟學日趨豐富的研究議題及其與其他學科的交叉互動,新一輪科技革命、世界政治經濟格局、數據鴻溝等時代屬性在數據
經濟學領域的表現和影響,以及數據經濟學理論與實踐的融合并進。凡益之道,與時偕行。數據經濟學必將隨時代發(fā)展而不斷演進,我們也會與時俱進地為全球和中國的數字經濟發(fā)展作出力所能及的貢獻。
趙昌文,中山大學吳小蘭講席教授,嶺南學院教授,中山大學國家發(fā)展研究院院長;國務院特殊津貼專家,國家高層次人才特殊支持計劃哲學社會科學領軍人才,中宣部2017年文化名家暨四個一批人才,國家哲學社會科學基金重大項目首席專家,教yu部新世紀優(yōu)秀人才。曾任中國國際發(fā)展知識中心主任,國務院發(fā)展研究中心產業(yè)經濟研究部部長、企業(yè)研究所所長,四川大學黨委常委、副校長等。長期從事發(fā)展經濟學、產業(yè)經濟與產業(yè)政策、金融改革與發(fā)展、國資國企改革等領域的理論和政策研究。負責完成中央交辦的政策研究、評估任務50余項,撰寫政策研究報告120余篇,主持完成國家自然科學基金等50多個項目,出版中外文著作40余部,在國內外學術期刊發(fā)表論文160余篇。 戎珂,清華大學長聘教授、博士生導師,清華大學社會科學學院經濟學研究所副所長,愛思唯爾中國高被引學者,青年長江學者,《數字經濟》(Journal of Digital Economy)創(chuàng)刊主編。本科就讀于清華大學自動化專業(yè),研究生就讀于劍橋大學工程學專業(yè)并獲工學博士學位。研究方向為商業(yè)/創(chuàng)新生態(tài)系統、數字經濟和數據生態(tài)。曾在UTD24、《中國社會科學》、《管理世界》等期刊發(fā)表論文70余篇,出版《數字經濟學》、《數據要素論》和《商業(yè)生態(tài)系統》(Business Ecosystems)等專著及教材。主持國家社科基金重大項目、國家自然科學基金項目,以及國家高端智庫、中國電子、華為、字節(jié)跳動、騰訊等支持的 20余個項目。獲北京市和浙江省哲學社會科學優(yōu)秀成果獎一等獎,教yu部高等學?茖W研究優(yōu)秀成果獎(人文社會科學)以及中國信息經濟學會創(chuàng)新成果獎。
前 言 I
第一章 數據經濟學導論
第一節(jié) 什么是數據經濟學 2
第二節(jié) 數據經濟學對經濟學的拓展和貢獻 9
第三節(jié) 全球視域下數據經濟學的核心研究議題 19
第二章 數據經濟學的基本原理
第一節(jié) 數據要素具有非物質性 28
第二節(jié) 數據打破了資源稀缺性的假設 29
第三節(jié) 數據一定程度上仍具有特定稀缺性 31
第四節(jié) 數據具有非競爭性 33
第五節(jié) 數據在經濟活動中體現出有限排他性 35
第六節(jié) 數據要素的邊際收益可實現遞增 36
目 錄
V第七節(jié) 數據產品 / 服務的邊際成本趨于零 38
第八節(jié) 數據要素的規(guī)模報酬遞增 39
第九節(jié) 數據要素價值的非獨立性 42
第十節(jié) 數據要素對傳統生產要素的增益 45
第三章 數據的供給
第一節(jié) 數據的來源 50
第二節(jié) 數據的權屬 59
第三節(jié) 數據供給側的成本函數 67
第四章 數據的需求
第一節(jié) 數據的應用場景 75
第二節(jié) 數據的買方異質性 82
第三節(jié) 數據需求側的收益函數 90
第五章 數據市場類型、結構與交易模式
第一節(jié) 數據三級市場 96
第二節(jié) 數據市場結構 101
第三節(jié) 數據交易模式 109
第六章 數據市場均衡
第一節(jié) 數據市場均衡理論 123
第二節(jié) 數據一級市場定價 135
數據經濟學
VI第三節(jié) 數據二級市場定價 139
第四節(jié) 數據三級市場定價 143
第七章 數據經濟的宏觀目標
第一節(jié) 數據經濟與經濟增長 150
第二節(jié) 數據經濟與物價穩(wěn)定 156
第三節(jié) 數據經濟與充分就業(yè) 162
第四節(jié) 數據經濟與國際收支平衡 166
第八章 數據資產核算
第一節(jié) 數據資產與數據價值鏈 173
第二節(jié) 數據資產價值測度方法 177
第三節(jié) 數據資產核算實踐 186
第九章 數據要素收入分配
第一節(jié) 數據要素參與收入分配的理論前提 201
第二節(jié) 數據要素參與收入分配的難點 209
第三節(jié) 數據要素參與收入分配的理論進路 219
第十章 數據經濟治理
第一節(jié) 數據經濟治理的主要內容 226
第二節(jié) 數據交易市場監(jiān)管 231
第三節(jié) 數據反壟斷治理 238
目 錄
VII第十一章 數據經濟的對外開放
第一節(jié) 開放條件下的數據經濟 250
第二節(jié) 開放條件下數據流動的安全性考量 258
第三節(jié) 跨境數據流動的全球治理 262
第十二章 數據經濟學未來展望
第一節(jié) 數據經濟學的綜合性不斷加強 270
第二節(jié) 數據經濟學的時代性日益彰顯 283
第三節(jié) 數據經濟學的理論性與實踐性融合并進 300