本書對計算智能的諸多基礎(chǔ)理論進行了詳細的介紹和釋義，并介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊系統(tǒng)、進化計算的應(yīng)用范例及實驗結(jié)果，將理論與實踐緊密聯(lián)系起來。全書共4章，其中，第1章對人工智能的萌芽、誕生和發(fā)展，以及現(xiàn)狀和未來進行了簡要介紹；第2章為進化計算，論述了遺傳算法；第3章為模糊邏輯，介紹了模糊理論基礎(chǔ)，論述了常見的模糊隸屬度函數(shù)和模糊集合常用的算子，并對模糊關(guān)系及運算、模糊推理等進行了詳細介紹；第4章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點、生物學(xué)基礎(chǔ)及其發(fā)展與應(yīng)用。
本書可供計算機科學(xué)、信息科學(xué)、人工智能、自動化技術(shù)等領(lǐng)域及其交叉領(lǐng)域中從事量子計算、進化算法、機器學(xué)習(xí)及相關(guān)應(yīng)用研究的技術(shù)人員參考使用，也可作為相關(guān)專業(yè)高等院校的教材。
本書特色
1) 緊跟學(xué)術(shù)前沿
作者查閱了大量的期刊和相關(guān)網(wǎng)絡(luò)資料，緊跟國內(nèi)外相關(guān)研究機構(gòu)的最新研究動態(tài)，同時積極與國內(nèi)外學(xué)者和企業(yè)人員進行交流，對近年來人工智能和計算智能領(lǐng)域的研究心得與成果進行系統(tǒng)梳理與總結(jié)，將其分享給各位讀者。
2) 論述清晰，知識完整
本書內(nèi)容豐富，闡述嚴謹，對計算智能的三個分支進化計算、模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本框架中的理論基礎(chǔ)和典型問題進行了詳細論述，并且將理論與實踐緊密聯(lián)系，給出了相關(guān)示例和實驗結(jié)果，適合計算智能以及相關(guān)交叉領(lǐng)域的教師參考和學(xué)生學(xué)習(xí)。
3) 學(xué)科交叉
計算智能與腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、生物學(xué)、語言學(xué)等學(xué)科交叉發(fā)展，互相影響。本書從原理論述等方面充分體現(xiàn)了學(xué)科交叉，并將這些知識有機地結(jié)合起來。
4) 重視實用性
本書論述了計算智能理論、進化計算、模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)、基本框架和典型算法，并在此基礎(chǔ)上將理論與實踐相結(jié)合，針對相關(guān)領(lǐng)域中的典型問題，給出了解決方法、參數(shù)學(xué)習(xí)及實驗結(jié)果示例，使讀者在更好地理解理論知識的同時，對計算智能學(xué)科乃至人工智能學(xué)科產(chǎn)生興趣，培養(yǎng)動手能力。
5) 符合專業(yè)需求
作為智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)的教材，本書詳細匯總了進化計算、模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的優(yōu)化模型、學(xué)習(xí)模型、算子和網(wǎng)絡(luò)模型等，同時將理論與實踐相結(jié)合，介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、進化計算的典型應(yīng)用范例及實驗結(jié)果，對學(xué)生計算智能理論知識的鞏固和解決問題能力的提高有很好的幫助與促進作用。
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