本書共分為11章。第1章從問題引入，重點分析了推薦系統(tǒng)落地的難點，主流推薦系統(tǒng)的構(gòu)建方法，推薦系統(tǒng)拉活，以及推薦系統(tǒng)中的架構(gòu)和模型。第2章整體介紹推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的方法。第3-5章分別介紹推薦系統(tǒng)的特征、評價指標(biāo)、調(diào)參方法論。第6-10章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、個性召回層、精排層、粗排層、重排層的設(shè)計方法，重點是模型選擇和參數(shù)調(diào)整。第11章介紹冷啟動環(huán)節(jié)的設(shè)計方法，這是本書中的特色內(nèi)容。