本書主要分為五章，第一章介紹機器視覺的基礎(chǔ)內(nèi)容，包括機器視覺行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用，機器視覺系統(tǒng)的含義、組成與開發(fā)流程，以及機器視覺技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用發(fā)展趨勢分析，讓讀者對機器視覺技術(shù)有一定的了解；第二章介紹機器視覺中的典型圖像處理算法分析研究，通過對圖像空間域濾波、圖像頻率域濾波、三種圖像分割以及三種形態(tài)學(xué)方法進行分析，進一步理解圖像處理技術(shù)；第三章介紹機器視覺中的圖像三維重建技術(shù)分析研究，包括機器視覺技術(shù)應(yīng)用中相機標(biāo)定的意義和如何對相機進行標(biāo)定，通過對相機的標(biāo)定獲取相機的內(nèi)部參數(shù)和外部參數(shù)，以及如何使用HALCON標(biāo)定助手對相機進行標(biāo)定。此外，還分析了結(jié)構(gòu)光立體視覺，詳細地列出相應(yīng)式子；第四章介紹人工智能技術(shù)與機器學(xué)習(xí)，包括人工智能技術(shù)以及機器學(xué)習(xí)方面的知識，詳細說明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼創(chuàng)建的相關(guān)步驟；第五章介紹基于視覺識別技術(shù)下的人工智能應(yīng)用研究，通過介紹無人駕駛汽車技術(shù)、沙灘垃圾智能清理車、工業(yè)智能化生產(chǎn)應(yīng)用、印刷質(zhì)量在線檢測技術(shù)及系統(tǒng)等內(nèi)容，充分講解視覺識別技術(shù)下人工智能應(yīng)用給人們帶來的便利。