電信網(wǎng)絡詐騙是一類高科技、遠程、非接觸性犯罪，主要發(fā)生在網(wǎng)絡空間，具有隱蔽性強、取證難、追捕難、定性難等特點。近年來，隨著電信網(wǎng)絡技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務的快速發(fā)展，犯罪嫌疑人利用民眾趨利避害、友情救助的心理，通過詐騙網(wǎng)絡誘導購物、投資理財、貸款辦理等方式實施電信網(wǎng)絡詐騙，嚴重危害民眾生命財產(chǎn)安全，攪亂正常生產(chǎn)生活秩序，已成為影響社會和國家穩(wěn)定的突出公共安全問題。詐騙網(wǎng)站作為實施電信詐騙犯罪的主要載體，是詐騙案件中犯罪分子和被害人發(fā)生交互的主要媒介。開展針對詐騙網(wǎng)站進行精準識別，有助于準確揭示犯罪規(guī)律、控制犯罪影響范圍，對打擊防范電信網(wǎng)絡詐騙犯罪具有重要意義。面對猖獗的電信網(wǎng)絡詐騙形勢，國家有關(guān)部門已集中展開多次詐騙網(wǎng)站整治專項行動，并針對電信網(wǎng)絡詐騙案件的打擊與防范問題開展了形式多樣的分析研判工作，取得了一定的成效。但是，詐騙網(wǎng)站的識別和綜合治理仍存在識別線索欠高效、研判欠精準等問題。因此，為進一步提升打擊防范電信網(wǎng)絡詐騙工作的效能，遏制電信網(wǎng)絡詐騙犯罪的多發(fā)高發(fā)勢態(tài)，本書將運用基于大數(shù)據(jù)、機器學習等新興領(lǐng)域的先進技術(shù)，開展針對詐騙網(wǎng)站的智能識別與綜合治理研究。