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大數據處理技術概論 讀者對象:高校師生
本教材是計算機類專業(yè)的專業(yè)必修課教材和教育公共必修課教材。大數據涉及知識面廣,應用場景多種多樣,需要培養(yǎng)大數據思維,繼而才能運用大數據思維展開分析應用技術。這就需要學習者能夠宏觀構建大數據環(huán)境的認知,掌握大數據處理的流程和相關技術,繼而在明確應用思路引導下融匯知識,才能進一步結合大數據應用場景展開研究和探索。但是,目前市面上的大數據教材知識普及性強,應用梳理欠缺,不利于應用型大學學生的學習。本教材針對以上問題,立足“知其然,更要知其所以然”理念,從大數據典型案例出發(fā)理解案例應用的目標、過程和技術,強調從大數據應用原理出發(fā)掌握大數據環(huán)境間的依賴關系,首先構建大數據工程宏觀視角,繼而由大數據核心技術Hadoop貫穿大數據項目的主體實施過程,理順大數據處理的流程和技術支持,最終拓展Google大數據生態(tài)的構建和應用,完成大數據工程實踐的指引。核心思路是以明確的知識主線引領和融匯學習者知識體系,促進知識重構的展開,力爭淡化理論概念而突出實用理解,達到學以致用的目的。
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