隨著信息、傳感器以及人工智能等核心技術的飛速發(fā)展，制造業(yè)與信息化的融合愈加緊密，"中國制造 2025"、美國"先進制造業(yè)領導力戰(zhàn)略"、德國"國家工業(yè)戰(zhàn)略 2030"等將智能制造作為主攻領域。特別地，我國《"十四五"智能制造發(fā)展規(guī)劃》將裝備故障診斷與預測性維護、智能運維的關鍵技術作為主攻方向。本書在國家自然科學金、省重大專項等的支持下，以刀具、軸承以及齒輪等典型零部件為對象，重點關注運維數據采集、處理、建模以及分析挖掘整個流程的痛點、難點。全書共分為7章，第1章為緒論，第2~3章分別介紹機器學習以及智能優(yōu)化相關理論，第4章為運維數據采集及信號預處理，第5章為特征提取與重構，第6~7章分別為狀態(tài)監(jiān)測、狀態(tài)預測的范例及應用。

更多科學出版社服務，請掃碼獲取。