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基于多模態(tài)機器學習的營銷視頻分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法

基于多模態(tài)機器學習的營銷視頻分析——XGBoost、SHAP和GMFN的混合方法

定  價:68 元

        

  • 作者:黃子窈 方正 李珊 杜培源
  • 出版時間:2024/6/21
  • ISBN:9787569064155
  • 出 版 社:四川大學出版社
  • 中圖法分類:TP181 
  • 頁碼:188
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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本書基于直播電商背景,以主播吸引粉絲效果為研究主線,從8個章節(jié)展開研究,旨在探索以下問題:直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些?這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么?如何基于直播視頻預測吸引粉絲效果?通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學習的混合方法,研究基于說服知識理論的“情感、認知、技巧”維度,識別出12個吸引粉絲效果的影響變量,驗證其重要性和顯著性;構建出說服力的多模態(tài)測量方法,檢驗中介效應并可視化中介過程;為業(yè)界提供一個端到端(end-to-end)的吸引粉絲效果預測模型。
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