目錄
第1章 緒論1
1.1 用戶行為分析與網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)2
1.2 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)相關(guān)的科學(xué)領(lǐng)域2
1.2.1 地理信息科學(xué)2
1.2.2 計(jì)算機(jī)信息科學(xué)3
1.2.3 通信信息科學(xué)3
第2章 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)與用戶行為分析的基本理論5
2.1 基本概念6
2.1.1 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)6
2.1.2 用戶行為6
2.2 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)發(fā)展歷程8
2.2.1 從網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)到網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)8
2.2.2 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)的研究與應(yīng)用9
2.2.3 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)的發(fā)展10
2.3 網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)特點(diǎn)12
2.3.1 標(biāo)準(zhǔn)性12
2.3.2 主動(dòng)性12
2.3.3 開放性12
2.3.4 時(shí)效性13
2.3.5 安全性13
2.4 網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng)的用戶行為分析特點(diǎn)13
2.5 用戶行為分析與網(wǎng)絡(luò)地理信息智能服務(wù)的關(guān)系15
2.5.1 用戶行為分析與網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)推薦15
2.5.2 用戶行為分析與網(wǎng)絡(luò)地理信息服務(wù)性能優(yōu)化15
2.6 應(yīng)用領(lǐng)域16
2.6.1 公共服務(wù)16
2.6.2 社會(huì)民生17
2.6.3 行業(yè)應(yīng)用17
2.7 本章小結(jié)18
第3章 用戶行為的時(shí)空模式分析19
3.1 時(shí)序模式20
3.1.1 用戶訪問的模式與規(guī)律20
3.1.2 用戶訪問的時(shí)序分布模型21
3.1.3 用戶訪問的時(shí)序分布實(shí)例21
3.2 時(shí)間自相關(guān)性23
3.2.1 用戶訪問到達(dá)率24
3.2.2 Fisher最優(yōu)分割方法24
3.2.3 用戶訪問到達(dá)率時(shí)序分割實(shí)例26
3.3 空間自相關(guān)性28
3.3.1 基于金字塔結(jié)構(gòu)的瓦片地理空間數(shù)據(jù)29
3.3.2 用戶訪問熱點(diǎn)區(qū)域提取30
3.3.3 熱點(diǎn)區(qū)域訪問的空間分布規(guī)律31
3.4 空間異質(zhì)性36
3.4.1 時(shí)間屬性特征的空間分布差異37
3.4.2 用戶訪問聚類的空間分布差異38
3.5 本章小結(jié)40
第4章 用戶行為的時(shí)空統(tǒng)計(jì)與模型分析41
4.1 基于冪律特性的用戶訪問行為分析42
4.1.1 訪問行為的冪律分布特性42
4.1.2 訪問熱度分布模型42
4.2 地理空間數(shù)據(jù)訪問的時(shí)空關(guān)聯(lián)模型48
4.2.1 基于時(shí)序的瓦片訪問熱度分布模型49
4.2.2 訪問行為空間相關(guān)性模型53
4.3 基于層次分析的訪問負(fù)載模型及預(yù)測58
4.3.1 訪問負(fù)載的分層分解方法58
4.3.2 訪問負(fù)載的組合預(yù)測模型59
4.4 本章小結(jié)64
第5章 用戶行為的驅(qū)動(dòng)機(jī)制65
5.1 外在影響因素66
5.1.1 基于時(shí)空級(jí)聯(lián)的區(qū)域熱點(diǎn)分布66
5.1.2 用戶所在地與訪問中心的空間關(guān)系70
5.1.3 基于用戶-訪問城市關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的用戶訪問行為74
5.1.4 經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)用戶行為的影響78
5.2 內(nèi)在動(dòng)力機(jī)制81
5.2.1 基于VSGIIM的用戶訪問興趣分布82
5.2.2 基于UMIHMM的用戶訪問興趣遷移模式86
5.2.3 基于W2V-SVD的領(lǐng)域用戶訪問興趣挖掘92
5.3 本章小結(jié)98
第6章 面向用戶行為的數(shù)據(jù)緩存策略101
6.1 分布式高速緩存策略102
6.1.1 地理空間數(shù)據(jù)訪問模式102
6.1.2 分布式高速緩存策略的實(shí)現(xiàn)方法103
6.1.3 分布式高速緩存策略實(shí)驗(yàn)分析107
6.2 最佳負(fù)載均衡的分布式副本策略111
6.2.1 面向負(fù)載均衡的分布式緩存多副本網(wǎng)絡(luò)模型111
6.2.2 異構(gòu)分布式集群緩存系統(tǒng)中的多副本策略114
6.2.3 分布式多副本策略實(shí)驗(yàn)分析115
6.3 分布式高速緩存置換算法117
6.3.1 分布式高速緩存系統(tǒng)的自適應(yīng)框架117
6.3.2 LRU堆棧結(jié)構(gòu)119
6.3.3 瓦片序列置換方法120
6.3.4 瓦片序列生成及排序121
6.3.5 瓦片序列置換實(shí)驗(yàn)分析122
6.4 本章小結(jié)127
第7章 面向用戶行為的負(fù)載均衡及服務(wù)時(shí)間預(yù)測129
7.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)負(fù)載均衡130
7.1.1 熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的異構(gòu)集群緩存方法130
7.1.2 基于最小處理成本的負(fù)載均衡131
7.1.3 HCB服務(wù)的負(fù)載調(diào)度模型132
7.1.4 最小處理成本算法132
7.1.5 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡策略實(shí)驗(yàn)分析134
7.2 基于時(shí)間序列的自適應(yīng)負(fù)載均衡137
7.2.1 基于用戶訪問到達(dá)率的可變負(fù)載反饋周期策略137
7.2.2 基于排隊(duì)論的任務(wù)調(diào)度算法140
7.2.3 自適應(yīng)負(fù)載均衡實(shí)驗(yàn)分析143
7.3 多粒度WD-SVR-MA服務(wù)時(shí)間預(yù)測模型146
7.3.1 WMSP服務(wù)時(shí)間時(shí)序模型146
7.3.2 WMSP服務(wù)時(shí)間預(yù)測的多粒度WD-SVR-MA模型149
7.3.3 WMSP服務(wù)時(shí)間預(yù)測模型分析152
7.3.4 WMSP實(shí)驗(yàn)分析157
7.4 本章小結(jié)168
第8章 總結(jié)與展望171
8.1 研究進(jìn)展172
8.2 應(yīng)用展望173
8.2.1 網(wǎng)絡(luò)空間與地理空間交互173
8.2.2 網(wǎng)絡(luò)地理信息個(gè)性化推薦服務(wù)提供173
8.2.3 網(wǎng)絡(luò)地理信息計(jì)算資源優(yōu)化173
8.2.4 智慧服務(wù)引擎構(gòu)建174
參考文獻(xiàn)175