行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)精要（第10版）（心理學(xué)譯叢）
定 價(jià)：139 元
叢書名：心理學(xué)譯叢
- 作者：弗雷德里克•格雷維特，拉里• 瓦爾諾 等
- 出版時(shí)間：2024/6/1
- ISBN：9787300327815
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：C8
- 頁碼：560
- 紙張：
- 版次：1
- 開本：大16
《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)精要》（第10版）來自作者團(tuán)隊(duì)幾十年應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)實(shí)踐，自出版以來一直是美國心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中使用最廣的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。
本書通過15章內(nèi)容完整而生動(dòng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個(gè)統(tǒng)計(jì)概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計(jì)方法的原因，以及運(yùn)用這種方法的關(guān)鍵點(diǎn)。本書的最大特點(diǎn)在于方法清晰、內(nèi)涵深刻、敘述生動(dòng)。
書中提供了大量應(yīng)用性案例和課后練習(xí)，幫助數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生真正理解統(tǒng)計(jì)思想，掌握統(tǒng)計(jì)分析的技能。
本書可供心理學(xué)、社會(huì)學(xué)及相關(guān)學(xué)科的學(xué)生參考使用，也可作為人文社會(huì)學(xué)科應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)的教材。
弗雷德里克？格雷維特，紐約州立大學(xué)布魯克波特學(xué)院心理學(xué)專業(yè)榮譽(yù)教授，專注于統(tǒng)計(jì)學(xué)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和認(rèn)知心理學(xué)的研究。
拉里？瓦爾諾，紐約州立大學(xué)布魯克波特學(xué)院心理學(xué)專業(yè)榮譽(yù)教授。他發(fā)表了大量關(guān)于行為的生物學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)術(shù)文章，并教授與此相關(guān)的課程。
第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)入門
引言
1.1 統(tǒng)計(jì)與行為科學(xué)
1.2 觀察、測量和變量
1.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、研究方法和統(tǒng)計(jì)方法
1.4 統(tǒng)計(jì)符號
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示例1.1
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第2章 頻數(shù)分布
引言
2.1 頻數(shù)分布與頻數(shù)分布表
2.2 分組頻數(shù)分布表
2.3 頻數(shù)分布圖
2.4 莖葉圖
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示例2.1
示例2.2
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練習(xí)題
第3章 集中趨勢的測量
引言
3.1 概述
3.2 均值
3.3 中位數(shù)
3.4 眾數(shù)
3.5 集中趨勢和分布的形態(tài)
3.6 選擇測量集中趨勢的方法
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示例3.1
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第4章 變異性
引言
4.1 方差簡介
4.2 標(biāo)準(zhǔn)差與方差的定義
4.3 總體標(biāo)準(zhǔn)差與方差
4.4 樣本標(biāo)準(zhǔn)差與方差
4.5 作為無偏統(tǒng)計(jì)的樣本方差
4.6 更多關(guān)于方差與標(biāo)準(zhǔn)差的內(nèi)容
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示例4.1
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練習(xí)題
第5章 z分?jǐn)?shù)：分?jǐn)?shù)的位置和標(biāo)準(zhǔn)化
引言
5.1 z分?jǐn)?shù)簡介
5.2 z分?jǐn)?shù)及其在分布中的位置
5.3 z分?jǐn)?shù)、原始分?jǐn)?shù)、均值和標(biāo)準(zhǔn)差之間的其他關(guān)系
5.4 使用z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化分布
5.5 基于z分?jǐn)?shù)的其他標(biāo)準(zhǔn)化分布
5.6 推論統(tǒng)計(jì)展望
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示例5.1
示例5.2
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第6章 概率
引言
6.1 概率簡介
6.2 概率和正態(tài)分布
6.3 正態(tài)分布中分?jǐn)?shù)的概率和比例
6.4 百分位數(shù)和百分等級
6.5 推論統(tǒng)計(jì)展望
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示例6.1
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練習(xí)題
第7章 概率和樣本：樣本均值的分布
引言
7.1 樣本、總體和樣本均值的分布
7.2 樣本均值分布的形狀、集中趨勢和變異性
7.3 樣本均值的z分?jǐn)?shù)和概率
7.4 更多關(guān)于標(biāo)準(zhǔn)誤的知識
7.5 推論統(tǒng)計(jì)展望
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示例7.1
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第8章 假設(shè)檢驗(yàn)介紹
引言
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯
8.2 假設(shè)檢驗(yàn)中的不確定性和誤差
8.3 關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 有方向的假設(shè)檢驗(yàn)（單側(cè)檢驗(yàn)）
8.5 關(guān)注假設(shè)檢驗(yàn)：測量效應(yīng)量的大小
8.6 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)力
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示例8.1
示例8.2
示例8.3
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練習(xí)題
第9章 t檢驗(yàn)介紹
引言
9.1 t統(tǒng)計(jì)量：z分?jǐn)?shù)的替代形式
9.2 t檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 測量t檢驗(yàn)的效應(yīng)大小
9.4 有方向的假設(shè)和單尾檢驗(yàn)
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示例9.1
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第10章 兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)
引言
10.1 獨(dú)立測量研究設(shè)計(jì)簡介
10.2 獨(dú)立測量研究設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)
10.3 獨(dú)立測量t檢驗(yàn)的假設(shè)檢驗(yàn)
10.4 獨(dú)立測量t檢驗(yàn)的效應(yīng)量和置信區(qū)間
10.5 樣本方差和樣本量在獨(dú)立測量t檢驗(yàn)中的作用
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示例10.1
示例10.2
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練習(xí)題
第11章 兩個(gè)相關(guān)樣本的t檢驗(yàn)
引言
11.1 重復(fù)測量設(shè)計(jì)簡介
11.2 重復(fù)測量設(shè)計(jì)的t統(tǒng)計(jì)量
11.3 重復(fù)測量設(shè)計(jì)的假設(shè)檢驗(yàn)
11.4 重復(fù)測量t檢驗(yàn)的效應(yīng)量、置信區(qū)間，以及樣本量和 樣本方差的作用
11.5 重復(fù)測量設(shè)計(jì)與獨(dú)立測量設(shè)計(jì)的比較
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示例11.1
示例11.2
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練習(xí)題
第12章 方差分析介紹
引言
12.1 方差分析簡介
12.2 方差分析的邏輯
12.3 方差分析的符號和公式
12..4 假設(shè)檢驗(yàn)的例子和ANOVA的效應(yīng)量
12.5 事后檢驗(yàn)
12.6 關(guān)于ANOVA的更多內(nèi)容
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示例12.1
示例12.2
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練習(xí)題
第13章 雙因素方差分析
引言
13.1 雙因素獨(dú)立測量方差分析概述
13.2 雙因素方差分析和效應(yīng)量的示例
13.3 關(guān)于雙因素方差分析的更多內(nèi)容
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示例13.1
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練習(xí)題
第14章 相關(guān)與回歸
引言
14.1 概述
14.2 皮爾遜相關(guān)
14.3 皮爾遜相關(guān)的應(yīng)用和解釋
14.4 皮爾遜相關(guān)的假設(shè)檢驗(yàn)
14.5 皮爾遜相關(guān)以外的其他相關(guān)
14.6 線性方程與回歸的簡介
小結(jié)
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示例14.1
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練習(xí)題
第15章 卡方檢驗(yàn)：擬合優(yōu)度和獨(dú)立性檢驗(yàn)
引言
15.1 卡方檢驗(yàn)簡介：擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
15.2 擬合優(yōu)度卡方檢驗(yàn)示例
15.3 獨(dú)立性卡方檢驗(yàn)
15.4 卡方檢驗(yàn)的效應(yīng)量及其假設(shè)前提
小結(jié)
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示例15.1
示例15.2
SPSS
練習(xí)題
附錄A 基礎(chǔ)數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)
附錄B 統(tǒng)計(jì)表
附錄C 奇數(shù)題目的參考答案
附錄D SPSS的使用說明
統(tǒng)計(jì)量的整理：找到適合你的數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法
統(tǒng)計(jì)公式摘要
參考文獻(xiàn)
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