隨著信息技術(shù)的發(fā)展，大語言模型已經(jīng)成為自然語言處理領(lǐng)域的重要基石，并持續(xù)推動著人工智能技術(shù)的進步和社會應(yīng)用的拓展。學(xué)習(xí)大模型課程不僅有利于個人專業(yè)成長，更能對社會進步和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。人工智能及其大模型技術(shù)，是每個高校學(xué)生甚至社會人所必須關(guān)注、學(xué)習(xí)和重視的知識與現(xiàn)實。本書介紹的大模型知識主要包括：人工智能知識回顧、大模型基礎(chǔ)、大模型的架構(gòu)、人工數(shù)據(jù)標識、大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、大模型的開發(fā)組織、分布式訓(xùn)練、提示工程與微調(diào)、強化學(xué)習(xí)方法、基于大模型的智能體、大模型應(yīng)用框架、技術(shù)倫理與限制、大模型的評估和大模型的健康未來等方面。