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結構方程模型 讀者對象:本書可作為大學社會科學及公共衛(wèi)生學院研究生以及統(tǒng)計和生物統(tǒng)計專業(yè)本科生的參考書,也可作為相關學科的研究人員從事統(tǒng)計分析的工具書
本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地介紹和闡述結構方程模型(SEM)的基本概念和統(tǒng)計原理,側重結構方程模型的實際運用,介紹和示范各種常用結構方程模型,以及許多新近發(fā)展的模型,包括帶分類條目的驗證性因子分析(CFA)模型、雙因子CFA模型、貝葉斯CFA模型、缺失值多重插補(MI)、潛變量合理值的估計和應用、調節(jié)中介效應模型、貝葉斯路徑分析模型、帶個體差異觀察時間的潛發(fā)展模型(LGM)、檢驗帶分類變量的量表的測量不變性、縱向潛類別分析(LLCA)、潛轉換分析(LTA)、帶協(xié)變量和遠端結局變量的潛發(fā)展混合模型(GMM)、手動實施BCH方法和三步法混合模型建模、各種結構方程模型的蒙特卡羅模擬功效分析以及潛類別分析(LCA)模型的樣本量估計。本書采用國際著名SEM軟件Mplus估計所有模型,使用真實數(shù)據(jù)演示各種模型估計,詳細解讀程序代碼及輸出結果。本書提供用于示范模型的數(shù)據(jù)和相應的Mplus程序,參照本書提供的例題和相應的計算機程序,讀者便能自己實踐各種結構方程模型。
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