這是一本全面介紹Python面向?qū)ο缶幊痰膱D書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向?qū)ο缶幊痰暮诵脑瓌t和概念，以及它們在Python中的實現(xiàn)方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)置類和方法等，以及如何從面向?qū)ο缶幊痰慕嵌冗M行分析和應(yīng)用。第10章至第12章探討了設(shè)計模式及其在Python中的實現(xiàn)。第13章和第14章涵蓋了測試和并發(fā)兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現(xiàn)案例貫穿始終，并不斷探討各種實現(xiàn)方式的優(yōu)劣。這是一本全面介紹Python面向?qū)ο缶幊痰膱D書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向?qū)ο缶幊痰暮诵脑瓌t和概念，以及它們在Python中的實現(xiàn)方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、內(nèi)置類和方法等，以及如何從面向?qū)ο缶幊痰慕嵌冗M行分析和應(yīng)用。第10章至第12章探討了設(shè)計模式及其在Python中的實現(xiàn)。第13章和第14章涵蓋了測試和并發(fā)兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現(xiàn)案例貫穿始終，并不斷探討各種實現(xiàn)方式的優(yōu)劣。本書針對的是Python面向?qū)ο缶幊痰男率郑僭O(shè)讀者具備基本的Python技能。對于有其他面向?qū)ο缶幊陶Z言背景的讀者，本書將展示Python的許多特性。
第1章 面向?qū)ο笤O(shè)計 1
1.1 面向?qū)ο蠛喗?1
1.2 對象和類 3
1.3 定義屬性和行為 6
1.3.1 用數(shù)據(jù)描述對象的狀態(tài) 6
1.3.2 行為就是動作 9
1.4 隱藏細節(jié)并創(chuàng)建公共接口 10
1.5 組合 13
1.6 繼承 16
1.6.1 繼承提供抽象 19
1.6.2 多重繼承 19
1.7 案例學習 21
1.7.1 簡介和問題概述 22
1.7.2 上下文視圖 24
1.7.3 邏輯視圖 27
1.7.4 過程視圖 29
1.7.5 開發(fā)視圖 31
1.7.6 物理視圖 33
1.7.7 結(jié)論 34
1.8 回顧 35
1.9 練習 35
1.10 總結(jié) 36
第2章 Python的對象 37
2.1 類型提示 37
2.2 創(chuàng)建Python的類 43
2.2.1 添加屬性 44
2.2.2 讓它做點什么 45
2.2.3 初始化對象 49
2.2.4 類型提示和默認值 52
2.2.5 使用文檔字符串 53
2.3 模塊和包 56
2.3.1 組織模塊 59
2.3.2 組織模塊內(nèi)容 63
2.4 誰可以訪問我的數(shù)據(jù) 68
2.5 第三方庫 69
2.6 案例學習 72
2.6.1 邏輯視圖 72
2.6.2 樣本和狀態(tài) 74
2.6.3 樣本狀態(tài)轉(zhuǎn)換 75
2.6.4 類的職責 80
2.6.5 TrainingData類 81
2.7 回顧 85
2.8 練習 85
2.9 總結(jié) 86
第3章 當對象相似時 87
3.1 基本繼承 88
3.1.1 擴展內(nèi)置對象 91
3.1.2 重寫和super 94
3.2 多重繼承 96
3.2.1 鉆石型繼承問題 100
3.2.2 不同集合的參數(shù) 107
3.3 多態(tài) 110
3.4 案例學習 114
3.4.1 邏輯視圖 115
3.4.2 另一種距離算法 120
3.5 回顧 122
3.6 練習 122
3.7 總結(jié) 123
第4章 異常捕獲 124
4.1 拋出異常 125
4.1.1 拋出一個異常 127
4.1.2 異常的作用 129
4.1.3 處理異常 131
4.1.4 異常的層級 138
4.1.5 定義我們自己的異常 139
4.1.6 異常并不是例外 142
4.2 案例學習 146
4.2.1 上下文視圖 147
4.2.2 過程視圖 148
4.2.3 什么可能出錯 149
4.2.4 錯誤的行為 150
4.2.5 通過CSV文件創(chuàng)建樣本 151
4.2.6 驗證枚舉值 155
4.2.7 讀取CSV文件 157
4.2.8 不要重復你自己 159
4.3 回顧 160
4.4 練習 161
4.5 總結(jié) 162
第5章 何時使用面向?qū)ο缶幊?163
5.1 將對象看作對象 163
5.2 通過屬性向類數(shù)據(jù)添加行為 170
5.2.1 屬性的細節(jié) 173
5.2.2 裝飾器——另一種創(chuàng)建屬性的方法 176
5.2.3 決定何時使用屬性 177
5.3 管理器對象 180
5.3.1 刪除重復的代碼 186
5.3.2 實踐 188
5.4 案例學習 192
5.4.1 輸入驗證 192
5.4.2 輸入分塊 195
5.4.3 樣本的類層級 196
5.4.4 purpose枚舉類 198
5.4.5 Property setters 201
5.4.6 重復的if語句 201
5.5 回顧 202
5.6 練習 202
5.7 總結(jié) 203
第6章 抽象基類和運算符重載 204
6.1 創(chuàng)建抽象基類 206
6.1.1 collections模塊中的抽象基類 208
6.1.2 抽象基類和類型提示 211
6.1.3 collections.abc模塊 212
6.1.4 創(chuàng)建自己的抽象基類 219
6.1.5 揭開魔法的神秘面紗 224
6.2 運算符重載 225
6.3 擴展內(nèi)置類 232
6.4 元類 235
6.5 案例學習 241
6.5.1 用兩個子列表擴展list類 241
6.5.2 分割的洗牌策略 244
6.5.3 分割的增量策略 246
6.6 回顧 249
6.7 練習 250
6.8 總結(jié) 251
第7章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 252
7.1 空對象 252
7.2 元組和命名元組 254
使用typing.NamedTuple的命名元組 257
7.3 數(shù)據(jù)類 260
7.4 字典 264
7.4.1 字典的用例 270
7.4.2 使用defaultdict 271
7.5 列表 275
列表排序 278
7.6 集合 285
7.7 3種隊列 289
7.8 案例學習 293
7.8.1 邏輯模型 294
7.8.2 凍結(jié)的數(shù)據(jù)類 297
7.8.3 NamedTuple類 300
7.8.4 結(jié)論 303
7.9 回顧 304
7.10 練習 304
7.11 總結(jié) 306
第8章 面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程 307
8.1 Python的內(nèi)置函數(shù) 307
8.1.1 len()函數(shù) 308
8.1.2 reversed()函數(shù) 309
8.1.3 enumerate()函數(shù) 310
8.2 方法重載的另一種方式 312
8.2.1 參數(shù)的默認值 314
8.2.2 可變參數(shù)列表 319
8.2.3 參數(shù)解包 326
8.3 函數(shù)也是對象 328
8.3.1 函數(shù)對象和回調(diào)函數(shù) 330
8.3.2 用函數(shù)給類打補丁 336
8.3.3 可調(diào)用對象 338
8.4 文件I/O 340
把它放在上下文中 343
8.5 案例學習 348
8.5.1 處理概述 348
8.5.2 分割數(shù)據(jù) 350
8.5.3 重新思考分類 351
8.5.4 partition()函數(shù) 354
8.5.5 一次性分割 355
8.6 回顧 358
8.7 練習 359
8.8 總結(jié) 360
第9章 字符串、序列化和文件路徑 361
9.1 字符串 362
9.1.1 字符串操作 363
9.1.2 字符串格式化 366
9.1.3 字符串是Unicode 377
9.2 正則表達式 383
9.2.1 模式匹配 385
9.2.2 用正則表達式解析信息 394
9.3 文件系統(tǒng)路徑 398
9.4 序列化對象 402
9.4.1 定制pickle 405
9.4.2 用JSON序列化對象 408
9.5 案例學習 411
9.5.1 CSV格式設(shè)計 412
9.5.2 CSV字典閱讀器 413
9.5.3 CSV列表閱讀器 416
9.5.4 JSON序列化 418
9.5.5 用換行符分隔的JSON 420
9.5.6 JSON驗證 421
9.6 回顧 424
9.7 練習 424
9.8 總結(jié) 426
第10章 迭代器模式 427
10.1 設(shè)計模式簡介 427
10.2 迭代器 428
迭代器協(xié)議 429
10.3 推導式 432
10.3.1 列表推導式 432
10.3.2 集合和字典推導式 435
10.3.3 生成器表達式 436
10.4 生成器函數(shù) 439
10.4.1 通過另一個可迭代對象產(chǎn)生元素 444
10.4.2 生成器堆棧 446
10.5 案例學習 450
10.5.1 相關(guān)集合知識 451
10.5.2 多分區(qū) 452
10.5.3 測試 457
10.5.4 基本的KNN算法 459
10.5.5 使用bisect模塊的KNN 460
10.5.6 使用headq模塊的KNN 462
10.5.7 結(jié)論 462
10.6 回顧 465
10.7 練習 465
10.8 總結(jié) 467
第11章 通用設(shè)計模式 468
11.1 裝飾器模式 469
11.1.1 裝飾器模式示例 470
11.1.2 Python中的裝飾器 478
11.2 觀察者模式 482
觀察者模式示例 483
11.3 策略模式 487
11.3.1 策略模式示例 488
11.3.2 Python中的策略模式 492
11.4 命令模式 493
命令模式示例 494
11.5 狀態(tài)模式 499
11.5.1 狀態(tài)模式示例 500
11.5.2 狀態(tài)模式與策略模式 508
11.6 單例模式 509
單例模式的實現(xiàn) 510
11.7 案例學習 515
11.8 回顧 524
11.9 練習 525
11.10 總結(jié) 526
第12章 高級設(shè)計模式 527
12.1 適配器模式 527
適配器模式示例 529
12.2 外觀模式 533
外觀模式示例 534
12.3 享元模式 538
12.3.1 Python中的享元模式示例 540
12.3.2 包含多條消息的緩沖區(qū) 547
12.3.3 使用Python的__slots__優(yōu)化內(nèi)存 549
12.4 抽象工廠模式 551
12.4.1 抽象工廠模式示例 552
12.4.2 Python中的抽象工廠模式 558
12.5 組合模式 559
組合模式示例 561
12.6 模板模式 567
模板模式示例 568
12.7 案例學習 574
12.8 回顧 577
12.9 練習 577
12.10 總結(jié) 579
第13章 測試面向?qū)ο蟮某绦?580
13.1 為什么要測試 580
13.1.1 測試驅(qū)動開發(fā) 582
13.1.2 測試目標 583
13.1.3 測試模式 584
13.2 使用unittest進行單元測試 586
13.3 使用pytest進行單元測試 588
13.3.1 pytest的設(shè)置和清理函數(shù) 591
13.3.2 pytest用于設(shè)置和清理的fixture 594
13.3.3 更高階的fixture 599
13.3.4 用pytest跳過測試 606
13.4 使用Mock模擬對象 608
13.4.1 其他打補丁技術(shù) 612
13.4.2 sentinal對象 615
13.5 進行多少測試才是足夠的 617
13.6 開發(fā)和測試 621
13.7 案例學習 622
13.7.1 距離算法類的單元測試 623
13.7.2 Hyperparameter類的單元測試 629
13.8 回顧 633
13.9 練習 634
13.10 總結(jié) 636
第14章 并發(fā) 637
并發(fā)處理的背景 638
14.1 線程 640
線程的許多問題 642
14.2 多進程 644
14.2.1 多進程池 647
14.2.2 隊列 651
14.2.3 多進程的問題 656
14.3 future 657
14.4 AsyncIO 662
14.4.1 AsyncIO實戰(zhàn) 663
14.4.2 讀取AsyncIO future 665
14.4.3 網(wǎng)絡(luò)AsyncIO 666
14.4.4 日志編寫演示 674
14.4.5 AsyncIO客戶端 677
14.5 哲學家用餐問題 681
14.6 案例學習 685
14.7 回顧 690
14.8 練習 690
14.9 總結(jié) 692
書單推薦
