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智能計算系統(tǒng) 讀者對象:本書適合作為高等院校相關(guān)專業(yè)的教材,也適合人工智能領(lǐng)域的科研人員參考
本書由中科院計算所、軟件所的專家學(xué)者傾心寫就,以“圖像風(fēng)格遷移”應(yīng)用為例,全面介紹智能計算系統(tǒng)的軟硬件技術(shù)棧。第2版以大模型為牽引進行更新,第1章回顧人工智能、智能計算系統(tǒng)的發(fā)展歷程,第2、3章在介紹深度學(xué)習(xí)算法知識的基礎(chǔ)上增加了大模型算法的相關(guān)知識,第4章介紹深度學(xué)習(xí)編程框架PyTorch的發(fā)展歷程、基本概念、編程模型和使用方法,第5章介紹編程框架的工作原理,第6章回顧深度學(xué)習(xí)所用的處理器結(jié)構(gòu)從通用逐步走向?qū)S玫倪^程,第7章介紹深度學(xué)習(xí)處理器的體系結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對大模型處理中的計算、訪存、通信瓶頸,第8章介紹基于BCL語言的高性能算子開發(fā)優(yōu)化實踐,第9章介紹面向大模型的計算系統(tǒng)并以BLOOM作為驅(qū)動范例。
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